-
日期: 2025-08-09 | 来源: 华尔街见闻 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在乔琳（Lin Qiao）看来，PyTorch的成功，源于其为研究人员提供了简便性，这种简便性延伸到生产环境。带着这份经验，乔琳（Lin Qiao）和团队创立了Fireworks AI，他们从头搭建体系，从底层做起。
“我们必须思考如何高效地获取数据、如何高效地进行分布式推理、如何高效地进行大规模训练。”乔琳（Lin Qiao）说道，Fireworks AI要做的就是压缩训练和推理的时间，使超大规模企业之外的更多人能够使用通用人工智能（GenAI）。
最终，乔琳（Lin Qiao）和团队将小型、可定制的模型能力，以及开源和闭源人工智能能力融合在一起，为开发人员提供了一个简单、高性能、低成本的API。“这种方法能使客户能够专注于创新和产品设计，而不是努力解决复杂的技术问题，让他们在短时间内高效地部署AI模型。”
在更高性能、更低成本两个关键词下，Fireworks AI拥有了100多个模型，年化营收突破2亿美元，即每月营收近1700万美元。公司对投资者表示，预计今年年底前年化营收将增长至3亿美元。
而其竞争对手Together，截至今年3月，年化营收达1.5亿美元，即每月约1250万美元，估值为30亿美元。
3年估值冲刺288亿元，或与英伟达形成竞争
由于相比传统云服务商，Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且定制化开源的大模型。这一差异化思路下，公司估值也迅速上涨。
融资数据显示，诞生于2022年的Fireworks AI，当年完成种子轮融资；2023年，又完成A轮融资，估值达到5.52亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark等顶级风投，以及英伟达、AMD、Databricks Ventures和MongoDB Ventures等产业资本。
近日，与Lightspeed Venture Partners（美国光速）、Index Ventures等知名风投机构的洽谈，不仅使其冲向40亿美元估值，跻身行业独角兽，也让Fireworks AI估值1年增长7倍。
对于A轮投资者——英伟达的出手，Fireworks AI在官网上曾表示，不仅是资金层面的支持，也有技术层面上的深度合作。简单来说，就是互为客户。
Fireworks AI称，其提供的平台能够高效运行和微调开源AI模型，如DeepSeek和Llama，这些模型在英伟达GPU上表现出色。此外，Fireworks AI还支持英伟达的NIM微服务，这些微服务提供了广泛的AI模型，涵盖文本生成、图像处理、视频处理、3D模拟等多个领域。
不过，有意思的是，英伟达可能与Fireworks AI形成竞争关系。
在一段访谈节目中，乔琳（Lin Qiao）表示，在任何一个有利可图的市场上，英伟达都有兴趣进入，并引发竞争。但从行业角度来看，市场不喜欢垄断。所以，这是一个经济问题。至于这种竞争何时会来，乔琳（Lin Qiao）说，应该很快就到了。
实际上，在业务版图的扩张上，英伟达已通过投资，实现了多个场景的业务落地。
比如在人工智能与云计算领域，于2023年投资的CoreWeave，已成为英伟达直系云算力供应商；参与投资的Hugging Face，英伟达与其建立合作伙伴关系，为开发者提供生成式AI超级计算服务，帮助他们构建大语言模型。
在医疗健康领域，英伟达更是投资了多家公司，通过算力提供，为AI药物研发提供支持；还有量子计算等行业，英伟达与谷歌、甲骨文合作，分别共同打造量子芯片，以及为企业客户测试和开发混合量子计算服务。
因此，有分析认为，在这种既合作又存在潜在竞争关系的背景下，后续英伟达是否收购Fireworks AI值得关注。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见