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日期: 2025-08-09 | 來源: BBC中文網 | 有0人參與評論 | 專欄: 特朗普 | 字體: 小 中 大
魯曉萌指出，NIST原來的工作任務是對人工智慧產品進行安全測試，而新的工作任務是測試算法裡面有沒有威權主義的因素。
“那就是明擺著要測中國算法，看看中國算法裡面是不是被中國政府灌輸了壹些意識形態的內容，所以他們答出來的問題都是帶著那些意識形態色彩的。”
AI的“自由市場路線”
特朗普政府壹貫強調去監管化，尤其在科技領域。政策藍圖明確指出：為私部門松綁，移除監管障礙。
具體來說，政府將與所有聯邦機構合作，修訂或廢除所有阻礙人工智慧發展的法規、規則、備忘錄、行政命令、指導文件、政策聲明和跨機構協議。
這樣做目標是讓AI企業“自由馳騁”，尤其在晶片制造、數據中心、算法研發等方面最大限度地減少政府幹預。
出於對數據隱私、安全、倫理等擔憂，美國政府和立法機構曾推動嚴格的法規。雖然有助於保護公衆利益，但對初創企業構成壓力。
反觀中國，政府出台了多項政策支持市場化發展，注重先發展，後規范的策略，也因此促使中國在人臉識別、機器人創新等方面迅速崛起。
為此，特朗普已撤銷了拜登政府2023年簽署的行政命令，該命令原本為AI開發設定更高的安全標准和透明度，被視為開啟強監管時代的標志。
而特朗普的計畫則直接規定：聯邦AI資金不得流向監管過於嚴苛的州。
這意味著，重視隱私權保護與算法審查的AI公司，或將在聯邦合約和研發支援方面處於不利地位。
數據中心+開放模型：軟硬實力雙重應戰
如果說算法是AI的靈魂，那麼算力就是燃料。特朗普政府已將AI時代的關鍵資源——算力——擺在國家安全議程的中心。
白宮簽署《加速數據中心基礎設施聯邦許可》行政令，要求簡化審批流程，為半導體工廠、數據中心建置、能源網路等基礎設施“開綠燈”。
AI模型的訓練和部署依賴數以萬計的GPU晶片，消耗的能源是傳統伺服器的數倍。根據業界估算，壹家頂級AI實驗室運行壹個大型模型，年耗電量可供10萬個家庭使用。
為滿足能源需求，政策藍圖提出，防止關鍵發電設施過早退役，並探索創新方式，在高峰需求期間增強電網的可靠性。
這意味著，特朗普政府“要建立壹個全國性計劃，讓電力公司給數據中心提供足夠的電力，這在行業內受到歡迎”，歐亞集團的魯曉萌說。
除了硬件，美國政府也意識到AI模型本身的地緣政治價值。
《行動計劃》明確指出：“必須確保擁有體現美國價值觀的領先AI開放模型”，這被解釋為對中國策略的回應。
中國政府及科技公司近年來積極推動開放模型策略，即允許全球開發者使用和改造模型。 DeepSeek等開源模式已在東南亞、中東等市場快速擴展。
有分析認為，如果中國贏得模型生態主導權，其影響可能比TikTok還要深遠，美國顯然不願坐視這種情況發生。
不過，張湖月認為，關於開源模型的競爭，目前還難以明確結論。 “美國的研究機構可能會面臨越來越大的壓力，要求他們開源壹些先進模型，以維持在全球開發者中的影響力。但我預計他們仍然會因商業利益和國家安全考慮，保留最尖端的模型。”
技術出口：打造“美式AI生態圈”
另壹個戰場，是圍繞AI技術標准和出口的全球競爭。
中國近年大力推動國際標准制定的參與度，尤其在開發中國家，中國以低成本、高效率為優勢，推廣人臉識別等AI系統。美國擔心，中國若主導AI標准，會削弱民主國家在全球科技治理的影響力。
基於此，美國政府宣布將啟動所謂“全端AI出口包”（AI Tech Stack Package），推廣從硬體、基礎模型、應用、治理框架等的完整技術體系，意圖減少全球南方國家對中國技術的依賴。
不過，現實可能並不樂觀。由於預算削減，美國國際開發署等機構的對外技術援助計畫大幅縮水，國務院也裁員10%。 “這跟他的政策目標是相抵觸的，”魯曉萌說。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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