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日期: 2025-08-22 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
斥資5萬美元，自研AI卻敗給了ChatGPT
那些登上新聞頭版「95%失敗率」，特指的是，企業委托供應商或內部開發的、昂貴且定制化的企業級AI解決方案。
這些工具，之所以推行失敗，核心在於缺乏「學習能力」。
報告壹針見血，企業級AI無法保存反饋、適應上下文情境，無法隨著時間而改進。
直白講，就是太難用了。
像ChatGPT這樣的通用AI工具投入生產的成功率為40%，而針對特定任務的企業級工具成功率僅為5%
員工們紛紛抱怨，每次都要手動輸入壹堆背景信息，還不會從反饋中學習進步。
相較之下，ChatGPT之所以成功，就因為靈活且響應迅速，即便每壹次對話都是壹次全新的開始。
而企業級工具則顯得僵化呆板，每次使用前，都需要進行繁瑣的設置。
這種學習能力的差距，在員工使用AI的偏好中，又映射出另壹種現象——
70%員工在處理郵件、基礎分析等快速任務時，直接找AI而非同事；但對於復雜的、高風險的工作，90%員工更信任人類。
這裡的關鍵分界線並非關乎智能的本身，而是AI與人類在記憶與適應能力上的差異。
別再自研了，合作成功率翻倍
從更深層次看，「影子經濟」並不是AI失敗的證據，反而揭示了，傳統企業指標無法衡量的巨大生產力提升。
員工們自行搞定了官方項目的集成難題，恰恰證明了隱藏的生產力。
MIT報告稱，「影子經濟」表明，只要能用上靈活、響應迅速的工具，個人完全有能力跨越GenAI應用的鴻溝。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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