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日期: 2025-08-25 | 来源: 量子位 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
银河通用CTO王鹤则透露，他们的G1 Premium机器人在采用Thor后，运动速度和动作流畅性已经有了显着提升。
此外波士顿(专题)动力正将Jetson Thor集成到其人形机器人Atlas，让Atlas得以在设备端搭载此前仅服务器才具备的计算能力。
Agility Robotics计划将Jetson Thor作为第六代Digit计算核心，在仓库与制造环境中执行堆叠、装载及码垛等物流任务。
在演讲中，英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla提出了这样的观点：要真正实现物理AI和机器人，需要三台计算机协同工作。
第一台是用来训练AI的DGX系统，第二台是用来在仿真环境中测试AI的Omniverse平台，第三台才是装在机器人身上的”大脑”，也就是今天发布的Jetson Thor。
他特别强调仿真测试这一步至关重要，因为仿真相比在真实物理环境中开发更快、更安全、更便宜。
而且这不是一次性的过程，即使机器人部署到现场后，这个训练-仿真-部署的循环还会持续进行，不断升级机器人的能力。
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