-
日期: 2025-08-28 | 来源: 观察者 | 有0人参与评论 | 专栏: 华为 | 字体: 小 中 大
我再举一个例子，在华为制造产线上，生产工人大概的年离职率在19-26%，就是自动生产线上的操作员。我们的生产线，大概有6000多人一个班次，华为是三班倒的，产线不停的，大概有18000多人，每年大概有25%左右的人员会流失，需要招大量的人来培训，这些培训不到位出了问题，一个人解决不了问题，产线就会停线，后来就搞了人工智能，让人工智能可以在一张照片或一句话的情况下解决问题。这个很小的切口，最后大大的降低了制造产线上的人员培训成本和停机率，产能比之前多出百分之二十几到三十。
这是第一点，重视企业场景的落地。
我们不光要关注算力，还要做到业务场景、算力、模型和数据的有效结合，才是一个好的人工智能。像以华为为龙头的硬件公司，在算力上应该已经能够基本解决美国对中国的卡脖子问题。中国还有一批像DeepSeek这样的优秀大模型公司，我们在大模型竞争力上已经不输于美国公司，中国还有全球最丰富的实体经济和业务场景，也有最完整的数据积累，如果发力正确的话，我们一定能在人工智能应用上超越美国。
第二点是，华为做的另外一件事，就是打造华为云，尤其要把贵州打造成华为算力高地。
我们当下在贵州，通过加强华为云建设，成为企业数字化和智能化的“黑土地”，把贵州打造成中国算力高地。截止到8月，我们在贵州已经建立了75.8 EFLOPS算力，大概在这里建立的昇腾算力卡超过23.8万卡。搞人工智能，投入比较昂贵，尤其是大量中小企业和地方政府，我们希望把华为云建造成一个“黑土地”，我们把数据工程、模型工程和工具链都做好，给大家创造一个可以专心把人工智能应用做得快、做得好的平台。
华为云在中国打造了三个基地，贵州现在是规模最大、能力最强、环境也是最好的。人工智能讲的是应用结果，没必要去追求单卡输出。2024年初，中国日均Token的消耗量为1000亿，现在日均Token消耗量已经突破30万亿，增长了300多倍。豆包一天的Token消耗量高达16.7万亿，字节有6个上万亿Token的应用，预计在不久的将来，Token消耗量就是人工智能更加关注应用的结果。所以我们希望华为云把国产算力、数据工程、工具链，还有中国的模型整合，给人工智能应用开发者提供一个完整好用的平台，让大家做人工智能应用，从想到到做到，能够易用好用，而且能快速见到价值。
华为打造了完全不依赖美国的生态系统，从算力、数据库到工具链，包括上个月完全开源的CANN生态工具链，希望能为中国人工智能发展做一点贡献。在这个上面，我们有ModelArts，人工智能的大模型及服务，华为云上集成了全世界最全的模型，比如自动驾驶领域用到的几十种不同模型，都做了技术验证，可以为中国汽车业提供完整的解决方案，快速开发出智能驾驶。我们还在华为平台上提供了DataArts，关于数据的一套完整工具链。我们既有ModelArts，又有DataArts，还有MindIE等一系列工具，希望让广大企业，无论多复杂的模型都能训练或推理，不论多先进的应用都能快速实现，这是第二点。
第三点我想讲的是，828 B2B企业节，华为是希望把华为云以及政企和全生态链合作，让每个企业能用好先进算力，能用好智能算力服务。三年间，华为携手伙伴提供优惠商机，促进技术联创等服务和赋能，汇集企业超过10万家。今年的企业节聚焦企业AI应用落地，这次我们升级了大模型服务平台，支持了中国最全最新的大模型，对所有企业界的朋友，我们希望华为云能做到0Day支持，比如说DeepSeek发布一个新模型，我们在Day0就能给大家提供试运行环境，支持多个主流Agent服务平台，提供高性能、灵活敏捷的token服务。同时这次828 B2B企业节期间，我们将有12000多个数字化产品上架828企业应用一站购平台，围绕企业快速上云、AI应用、企业数字化转型，人工智能的推进等4个方面的需求，最近推出了600多款 AI精品方案应用，都是广大企业界朋友共享的，覆盖了企业数字化、智能化、全阶段、全场景。
人工智能是这个时代的超级工具， AI一定能带来企业的指数级效率和效能的改变，但我们还需要在技术应用平台上不断优化，在历史关键时期的起跑线上，我们希望越来越多的中国企业能成为AI时代的弄潮儿，构建面向未来高质量发展的竞争力，同时我呼吁多方合力，共同打造开放协同的数字产业生态环境，为中国企业在AI时代的创新与领先共同努力。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见