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日期: 2025-09-02 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
最新調查顯示，生成式AI正深刻改變高校課堂：85%學生在學習中使用AI，主要用於頭腦風暴、答疑與備考，而非單純「偷懶」。
GenAI席卷全球，高校課堂成為最前沿的實驗場。
有人擔心學位貶值、課堂失守；有人則看到新技術催生的新機遇。
剛剛，國外的「Inside Higher Ed」發布了最新的調查。
結果顯示，面對AI浪潮，大學生並未選擇逃離，而是在懷疑與熱情之間探索：近肆分之壹的學生反而更堅信學位價值；壹半使用AI寫作的學生，則在「助推學習」與「削弱思辨」之間搖擺。
關於GenAI對教育的沖擊，教師、高校管理人員、教育部門、AI專家等眾說紛紜。
「AI教父」Hinton認為AI的教育水平不久超越人類教師，學位即將過時。
然而，學生也步入了學習與教學新時代，他們自然也有自己的觀點。
正因如此，「Inside Higher Ed」專門調查了生成式人工智能與教育。
今年柒月，1047名學生，來自166所贰年制與肆年制院校（包括公立及私立非營利機構），參與了這項關於生成式人工智能與高等教育的快速調研。數據的誤差范圍±3%。
總體而言，AI沒有「扼殺」大學教育，但在深刻改變高等教育。
壹些調查結果，或許令人意外，以下是調查的柒個要點：
1. AI主要被用於「學習輔助」，而非「測試作弊」
2. 「成績內卷」是驅動學術不端的首要原因
3. 對於AI使用，學生呼吁「引導」，而非「嚴打」
4. 並非所有學生都希望老師擁抱AI
5. AI對批判性思維的影響是「雙刃劍」，好壞參半
6. 學生渴望獲得「學校層面」的AI素養教育
7. AI並未削弱大學的價值，甚至可能有所提升
多數學生都在用AI
但不是為了偷懶
絕大部分學生——大約85%——表示他們在過去壹年裡用過生成式AI來處理課程作業。從壹大堆選項裡挑出的前叁大用途是：
腦暴想法（55%）、像問導師壹樣提問題（50%），以及備考考試或小測（46%）。
把它當成高級搜索引擎的用法也排得很靠前。還有些其他選項就有點灰色地帶了，能不能真正支持真實學習還不好說，比如編輯作業或者生成摘要。（教育者們得想想這些問題：學生有沒有先讀過要總結的內容？編輯改動有多大？）
較少的學生表示用生成式AI來幫他們完成作業（25%）或者寫完整的論文（19%）。
但在調查中，那些說用AI寫論文的學生，比起用AI來學習的學生，更容易覺得AI對他們的批判性思維有負面影響（分別是12%對比6%）。
整體而言，這些回應為當前AI教育價值的討論增添了新維度——AI不僅存在風險，更蘊含潛力。
還有壹個區別：
無論整體或具體場景下，社區大學學生的AI使用率都更低。 兩年制學生中21%表示過去壹年沒有使用過AI，而肆年制學生該比例為14%。
AI「作弊」
壓力是主因
調查顯示，取得好成績的壓力是學生認為同齡人違規使用生成式AI的首要原因（占比37%），其次是時間緊迫（27%）和對學術誠信政策漠不關心（26%）。
不同學生群體間存在差異：
25歲以上的成年學習者更傾向於將作弊歸因於工作、家庭或其他義務導致的時間不足，以及對自身能力缺乏信心；
而年輕學生則更可能認為同齡人不在乎相關政策，或對課程內容缺乏興趣。
盡管各院校的學術誠信政策存在差異，但僅有6%的學生認為教授對AI作弊的定義和政策期望不夠明確。
絕大多數學生
要求規范學術誠信
高達97%的學生認為，在生成式AI時代，院校應積極應對學術誠信危機。
然而，使用AI檢測軟件（僅21%支持）和限制課堂技術使用（僅18%支持）等手段並不受歡迎。相反，教育學生如何合理使用AI（53%支持）以及制定更清晰、統壹的AI工具使用規范（盡管此前調查顯示作弊動機多樣）更受青睞。
透明度成為關鍵價值觀：近半數學生希望學校允許靈活使用AI工具，前提是使用過程公開透明。
相比之下，回歸手寫考試或藍皮書的支持度較低，但私立非營利院校的學生（33%支持）比公立院校學生（22%支持）更傾向於此。
此外，私立非營利院校的學生也更支持采用口試、課堂作文等難以借助AI完成的考核方式。
教師使用AI
學生褒貶不壹
對教師使用AI設計作業等教學行為，29%的學生持謹慎支持態度，前提是使用過程需兼具審慎性與透明度——這恰與學生對校方AI政策的期待形成呼應：在透明前提下追求使用靈活性。
另有14%的學生積極支持教師使用AI，認為能提升教學相關性與效率。
但39%的學生表現出不同程度的擔憂，主要聚焦教學質量與過度依賴問題——這與教育工作者對學生使用AI的顧慮如出壹轍。
剩余15%的學生對此持中立態度。
AI正在影響學習和批判性思維
在過去壹年使用AI輔助課業的學生中，55%認為AI對學習能力和批判性思維好壞參半：既提供幫助又可能削弱深度思考。
27%的學生認為影響總體積極，僅7%認為淨效應為負面並擔憂過度依賴。
數據顯示，男性使用AI進行頭腦風暴和完成作業的比例顯著高於女性等性別群體，他們對AI的積極評價也更高：超過叁分之壹男性認為AI提升了思維能力，而女性該比例僅為伍分之壹左右。
AI時代
學生希望好就業
在思考未來發展而非僅限當下的學術誠信時，學生再次強調：希望學校提供（但不強制）關於AI工具的專業和倫理使用培訓，並明確區分AI的合理使用與濫用。
許多人還希望能有開放的平台，討論AI的風險與益處。
僅16%的學生認為，應對AI時代的准備應交由個別教師或院系負責，這凸顯了制度化應對的重要性。而僅5%的學生認為學校無需采取任何具體行動。
已步入職場的成年學生對此需求尤為迫切：57%希望學校提供AI工具的專業和倫理使用培訓。
學生支持度較低的政策選項包括：
· 將AI相關內容納入各專業課程：18%
· 由教授或院系自主決定：16%
· 設立AI相關新專業或學術項目：11%
· 提供涉及AI的雇主對接或實習機會：9%
· 高校無需針對AI采取特定措施：5%
駁斥大學無用論
總體而言，生成式AI並未貶損高等教育的價值，反而為部分學生提升了其價值。
AI是否影響其高等教育價值？
學生的認知存在分歧：35%認為價值未發生變化，23%認為價值提升，僅18%表示比以往更質疑大學價值。
另有約肆分之壹學生承認AI改變了個人對大學價值的認知，但尚未形成明確判斷。
由此可見，生成式AI雖未導致大學價值在學生眼中暴跌，但正在深刻重塑其價值評估體系。
學生現身說法
專家各出奇招
此外，這次Inside Higher Ed還發布了受訪者訪談和專家觀點。
受訪者現身說法
22歲的受訪者黛西·帕蒂（Daisy Partey）與同齡人持相同觀點。
她認為高校亟需規范生成式AI的使用，並強調教育工作者和管理者必須認識到這項技術的易得性與強大效能。
在訪談中，她表示：
我想強調的是它實在太容易使用了，只需簡單操作就能獲得所需內容。
今年伍月，她剛從內華達大學裡諾分校（University of Nevada, Reno， UNR）畢業（主修傳播學，輔修公共衛生）指出，使用生成式AI已成為部分同學的首選方案——甚至撰寫個人介紹這類簡單任務也依賴AI。
這種風氣疊加AI檢測工具誤報的擔憂，導致她在整個大學階段小心翼翼地使用AI。
她偶爾會將ChatGPT作為學習伙伴或搜索工具，但始終限制使用頻率：
有時我會下意識想「直接問ChatGPT得了」。
但實際上，獨立解決問題或與真人交流，才是真正有益的方式。
關於高校應如何應對GenAI，帕蒂與多數受訪者壹樣，主張采取統壹且以教育為導向的策略，而非任由各課程制定矛盾政策或壹味監督學生使用。
她特別強調：即使AI對社交媒體營銷等感興趣領域的影響尚不明確，學生仍需掌握負責任使用AI的方法與場景。
畢竟，AI對畢業生就業市場的影響已初現端倪。
她鄭重表示：學校應該提供系統培訓，讓學生明確職場中的AI使用規范與預期。
另壹位來自德州社區學院要求匿名的受訪者透露，她使用生成式AI進行任務管理、制作考試復習卡片及激發新創意。
她指出：AI不只是作弊工具。對某些學生而言，它就像24小時在線的家教。
專家看法
伯克利學院的英語和媒體傳播學教授Jason Gulya認為，調查結果挑戰了社交媒體上盛行的「AI殺死大學」的觀點。
大多數學生認為
AI沒有改變大學學位的價值，甚至反而提升文憑的「含金量」。
這說明AI對大學價值的影響是「微不足道」。
Gulya還強調，學生過度依賴AI與追求高分的壓力息息相關。
他認為，那些被宣傳為「快速高效獲取高分」的AI工具，實際上是在助長壹種「唯績點論、唯分數論」的教育模式。對此，他建議教師可以采用「另類評估方式」，將學生的注意力從分數上轉移，重新聚焦於學習本身。
肯塔基大學學習與教學促進中心副主任Jill Abney認為，學生因時間緊張而滋生學術不端行為完全合理，因為很多學生除了學業之外，還要兼顧工作和其他責任。
為了解決這個問題，她和同事們建議教師們「分步布置作業」，讓學生逐步完成，而不是等到最後壹刻才開始。
在AI使用政策方面，Abney表示，她合作的大多數教師都已花費大量時間制定了清晰的AI政策。有些老師甚至更進壹步，采用「逐項作業標注」的方式，確保與學生溝通順暢。
例如，肯塔基大學就有壹套專門的「學生使用AI量表」（Student AI Use Scale）。
傳送門：https://celt.uky.edu/student-ai-use-scale
密西西比大學學術創新助理主任兼寫作與修辭學講師Mark Watkins，強調了兩個核心要點：
1. 尊重教師的學術自由；
2. 院校需提供統壹的指導方向。
Watkins認為，無論是為學生制定AI使用政策，還是對教師自己使用AI提出期望，都與教師的學術自由息息相關，而這種自由「理應得到尊重」。這意味著在推廣AI應用時，不能完全剝奪教師決定如何使用AI的權利。根據自身教學特點和專業判斷，教師有權決定是否使用AI.
同時，Watkins指出，院校需要發揮領導作用，為AI的整合提供指導方向。他認為，院校應該投入資源，圍繞「AI的哪些用途是恰當的」這壹問題建立共識，並為包括教職員工和行政人員在內的所有利益相關者發布統壹的框架。
Watkins自己就提出了名為「VALUES」的框架，為教師在教育中使用AI提供指導，其中包括如何驗證和評估學生的學習成果。
傳送門：https://marcwatkins.substack.com/p/higher-education-needs-frameworks
肯塔基大學的Jill Abney認為，學生夠思考AI如何影響他們的認知能力，這本身就是壹件好事。
因為這是壹個正在發展的研究領域。她補充說，學生們渴望擁有「共享的交流空間」，可以與老師和同學就AI進行公開對話。
Abney強調，要了解生成式AI並建立有效的應對方法，就必須進行這種對話，因為「沒有錦囊妙計」。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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