-
日期: 2025-09-16 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
詢問（Asking）：用戶尋求信息或決策支持，對應知識工作中的問題解決模型；
執行（Doing）：用戶要求生成輸出或完成具體任務，對應傳統任務型工作模型；
表達（Expressing）：用戶僅表達觀點或情感，不尋求直接反饋或行動。
OpenAI估計，約49%的ChatGPT消息屬於“詢問”，40%屬於“執行”，11%屬於“表達”。但在工作場景中，截至2025年7月，“執行”類消息占比達56%，其中近75%與寫作任務相關。
寫作類對話的高頻出現反映了兩大現實：第壹，寫作是白領工作的核心通用技能，優秀書面表達也是當前雇主最重視的軟技能之壹；第贰，生成長文本的能力是生成式AI區別於傳統信息技術的關鍵特征。
OpenAI發現，無論職業背景如何，用戶最常借助ChatGPT完成的活動高度集中：“獲取信息”和“決策與解決問題”在所有職業類別的使用中均排前伍，覆蓋管理、商務、STEM（科學、技術、工程與數學）、行政及銷售等領域。
OpenAI認為，ChatGPT的核心經濟價值在於提供“決策支持”，尤其在知識密集型行業中，改進決策質量直接提升生產效率。這壹點也解釋了為何高學歷、高收入的專業人群更傾向於進行“詢問”式使用——他們更需復雜決策輔助，而非單純的任務執行。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見