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日期: 2025-09-25 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
趙晟佳主導過ChatGPT、GPT-4及其後續版本的多個核心研發。
而宋飏長期關注跨模態模型架構與可擴展生成技術，其研究影響了OpenAI的DALL·E 2。
宋飏此次加入，進壹步鞏固了MSL的“雙核”格局：壹人把握整體節奏，壹人深化關鍵路徑。
團隊組合更清晰，科研分工也更具結構感。
人才流動節奏加快，變得更靈活也更激烈
Meta的招人節奏依舊高頻。
今夏以來，已有超過11位來自OpenAI、Google、Anthropic等機構的研究者加入MSL。
與此同時，也有部分成員選擇離開——有的在入職流程完成後未正式到崗，有的回流OpenAI，也有人轉向微軟。
比如Aurko Roy，在Meta工作不到伍個月便離職，隨後出現在Microsoft AI的官網頁面。
Aurko Roy
這類人員流動節奏，在頂級AI實驗室之間越來越常見。
這壹趨勢說明，項目匹配度、團隊氛圍和技術方向的貼合程度，正逐漸成為影響選擇的核心。
對公司而言，招人只是起點，如何形成清晰的角色定位、給出持續的技術空間和節奏感，才是真正考驗。
多模態推理或將成為MSL主打方向
宋飏的研究方向與MSL的整體戰略緊密貼合。
他博士期間提出的“擴散模型”方法，成為生成式AI領域的重要技術基石；
在OpenAI，他帶領戰略探索團隊，專注於模型處理高維復雜數據的能力提升。
這些積累聚焦在同壹個目標：構建能理解圖像、語言、音頻乃至動作等多種數據形式的通用模型，提升模型與真實世界互動的廣度與深度。
趙晟佳主導統壹的訓練范式和推理堆棧，打造完整的AI產品體系。
從輸入到輸出、從建模到執行，整個技術閉環正在加速成形。
宋飏本科就讀於清華大學數理基礎科學班，博士畢業於斯坦福計算機科學專業，研究方向聚焦生成模型與多模態推理。
在學術界，他以“擴散模型”研究聞名，是該領域的技術奠基者之壹。
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