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日期: 2025-09-29 | 來源: 猛犸工作室 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
這些數字意味著，日語人才在這裡有更多元的發展機會。來到武漢後，她做了叁年外派日語教師，之後又南下深圳，進入壹所公辦學校擔任臨聘日語教師。“我以為踏進了‘穩定期’，卻沒想到，風向已經變了。”
第壹個信號是高考日語難度大幅提高。據張婧回憶，2024年高考日語迎來新題型的首次考試，聽力部分增加考題，原本的單選題改成了完形填空題，作文增加了壹篇應用型小作文。
這意味著，對學生的綜合素質要求更高，需要基礎更牢固， 短期教學提分的難度變大。
隨之而來的是，選擇日語作為高考外語科目的人數逐年下降。2018年張婧只教30多個學生，後來壹度超過120人，之後又回落到40人左右。用她的話來說，是經歷了整個行業從擴張到收縮的全過程。
今年柒月底，暑假剛過半，張婧就收到通知稱因生源不足，班級無法開設，合同期滿後不再續聘。柒年教師身份的光環，壹夜黯淡。
她打開招聘網站，卻不知道該輸入什麼關鍵詞，腦海裡只有壹個問題反復浮現：“除了教書，我還能做什麼？”
不願放棄多年積累，又想抓住新風口，張婧選擇嘗試跨境電商主播。
面試時，企業老板給她壹份AI寫的試播稿，翻譯准確卻生硬，缺乏口語的連貫性和思維習慣。經她修改後，文稿自然流暢得多。
她突然清醒：AI已經承擔了大量翻譯任務。“光會語言不夠，要想靠它謀生，還必須具備更多附加技能。”
例如要做跨境直播，除了外語，還得了解海關政策，懂外貿流程、稅務規定、匯率變化等相關知識，“而語言，不過是人與人的交流方式”。
技能比學歷重要
2017年，莉至考入北京壹所外語院校讀日語，那時候沒有AI，她滿懷憧憬：學好語言，考研，做外交或翻譯。她曾單純地相信，只要進入頂尖語言院校讀研，就能離夢想更近壹步。
那段時間，她每天苦練聽力、口語，不斷拓寬表達，試圖讓說外語成為壹種張口即來的習慣。
大叁下學期，她成功獲得推免資格，進入日語口譯方向——這是壹個讓她既欣喜又畏懼的領域。欣喜是因為離目標更進壹步，而畏懼不僅來自於口譯本身對語言精准度、應變能力和抗壓能力的高要求，更源於她開始察覺：外部的世界，在她埋頭苦學之時發生劇變。
莉至考上大學那壹年，“人工智能”首次寫入政府工作報告；2019年，人工智能第叁次出現在政府工作報告中，並提出拓展“智能+”戰略，發展智慧經濟，為制造業轉型升級賦能。2020年，人工智能被納入新基建范疇，人工智能迅速成為最受關注的領域之壹。
在高校層面上，也在推動外語人才培養模式持續升級：從過去強調“單壹語言技能”，到後來提倡“語言+專業”的復合模式。
然而，莉至的大學時光恰逢外部環境變化，也因此，純語言就業難、競爭壓力大已成為同學們之間的共識。“外語學院的學生大多來自文科背景，很多同學已輔修了會計、金融，轉向看似更熱門也容易上手的財經領域，但我沒有，我還要專攻口譯……可光靠口譯，我能做什麼？”
分叉路口需要作出選擇 圖源：圖蟲創意
於是，莉至開始重新規劃職業方向，列出了教師、互聯網運營等多個選項。
推免結束後，莉至開始實習，崗位是日語教師，但發現教學不僅靠專業，也要懂學生心理。“課堂沉悶、學生目光呆滯，反應平淡的時候，老師再努力也感到無力。”短暫嘗試後，她選擇了離開。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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