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_NEWSDATE: 2025-09-30 | News by: 人神共奋 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
作者进一步把初级员工的变化分为新招聘、离职和晋升，比较了变化后，认为，公司在利用AI取代员工时，并不是粗暴地解雇，而是减少招聘。AI采纳者公司在2023年第一季度后，初级职位招聘平均每个季度下降22%。
其中的逻辑也非常好理解，下降最多的行业是批发零售业，员工中初级岗位大多与文书、客服有关，也是AI目前最得心应手的领域。
另外，美国的批发零售业行业也是喜欢大量使用兼职的行业，与U-6数据吻合。
根据报道，很多公司甚至加强了对在职员工使用AI的培训，以替代那些本应被招聘的员工——这也解释了前面的失业率与就业数据的矛盾。
但如果初级员工的就业机会越来越少，那未来的高级员工是从天上掉下来的吗？
这篇论文还有一个毕业学校数据，可以解答这个问题。
五、AI与新任务创造
论文把员工毕业的大学分为五个等级后发现，最容易被AI替代的是Tier 2和Tier 3的大学毕业生。
按照论文的等级对应中国的大学，Tier1大致相当于C9这个级别，Tier2相当于211和后排985，Tier3相当于双非一本，Tier4是二本和民办本科，Tier5为社区大学，相当于中国的大专。
这里预示了大企业未来招聘初级员工和校招的两个倾向：头部985是为公司培养未来管理人才，相当于储备干部；而二本和大专是为了用低成本招AI无法替代的劳动力。
不过，不要觉得这是AI划开的人才鸿沟，现行的大学分类是为了适应以前的人才需求，这个趋势如果延续下去，大学的专业也会更按照上述两个倾向进行调整，大学会设置更多AI无法代替的专业，最终把中间的U型底填平，毕竟能招211毕业生，谁会招大专生呢？
更重要的是，AI会创造更多需要大量员工的新产业。
从经济学的角度，这种变化在AI之前发生过多次，自动化和劳动力都是资本投入的生产力要素，这个过程就是柯布–道格拉斯生产函数：
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