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_NEWSDATE: 2025-09-30 | News by: 人神共奋 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
Y：产出
A：技术水平
K：资本（包括机器、自动化）
L：劳动投入
α：资本份额
从成本的角度，K和L不只是单向替代，而是相互代替，资本家认为哪一个成本低就用哪一个，这个动态平衡的过程大概包括两个阶段：
第一阶段，当大规模的流水线和自动化工厂，一直在取代传统的职位，导致就业市场饱和，劳动力成本下降；
第二阶段，自动化成本边际下降的趋势停止后，劳动力成本的比较优势开始显现，而新技术又会创造出一些需要大规模劳动力的新行业，招聘活动回升，劳动力回报回升。
这就是由经济学家Acemoglu & Restrepo在2018年提出的“自动化与新任务创造”模型：
经济中有很多任务I，一部分任务[0，I] 可以被机器完成，另一部分任务[I，1] 只能由劳动完成。技术进步会推动I扩大，导致更多任务被机器替代，但同时也会催生新任务，大量新职业出现。
举一个例子，5G和物联网的大规模应用，促进了工厂智能化，导致了制造业初级工人的饱和，压制了制造业的人力成本；但5G和物联网又创造了移动互联网的发展，创造了外卖、在线打车、共享经济新产业，这些新产业又得益于较低的制造业转移人力成本，可以大规模地吸纳又不至于导致人力成本暴增。
过去的自动化发生在蓝领工人领域，AI冲击发生在初级白领身上，但生产力要素相互代替的原理不变，只要初级白领供应过剩，成本有优势，未来就会出现大量需要初级白领的新产业，虽然我们现在还不知道它是什么。
所以真正危险的并不是新入职场的初级员工，而是工作10年仍然是简单白领的资深员工，就像新生代蓝领员工宁愿送外卖也不愿进工厂，而美国铁锈地带的中年失业工人即便通过工作培训等救济政策，成功再就业率也不足15%。
未来这群“工作10年仍然是简单白领的资深员工”，就像20多年前的国企下岗职工，可能才是AI时代最大的牺牲品，对于这个群体，可以看一看我前年写的文章《直接给居民发钱，也许是一个好办法》。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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