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日期: 2025-10-05 | 来源: 澎湃新闻 | 有0人参与评论 | 专栏: 香港 | 字体: 小 中 大
盖尔德纳奖今年更偏重基础生命科学的深度机制研究：Spyros Artavanis-Tsakonas、Iva Greenwald、Gary Struhl三位科学家因揭示 Notch 信号通路的分子机制而获奖。
图片来源：the Gairdner foundation
Notch是细胞间通讯与命运决定的核心调控通路，在发育、干细胞研究和癌症机制中都有重要作用。这一研究方向在上世纪 90 年代就非常活跃，却一直没有获得诺贝尔奖，可能正等待某一年“补奖”。
图片来源：the Gairdner foundation
同时，全球健康奖得主 André Briend他开发了治疗严重儿童急性营养不良的创新方法，被世界卫生组织采纳，并拯救了数百万儿童生命。
将两份榜单叠加，2025 年最值得关注的诺奖候选方向包括三大板块：
囊性纤维化机制 & 疗法、Notch 信号通路和全球健康 & 公共卫生
其中，CFTR 机制 + 药物 处于热度上升期，很可能在 2025 或 2026 年迎来诺奖高光时刻；Notch 通路 则属于历史积累型成果，一旦诺奖委员会决定补奖，随时可能爆冷。
全球主流媒体预测：科学家观点与数据模型的双重信号
在诺贝尔奖揭晓前，全球多家科学媒体都会发布预测。其中，The Scientist通过采访不同领域的科学家，呈现“谁最值得获奖”的集体观点；而 Clarivate 则基于海量引文数据，发布 Citation Laureates 榜单。这两类预测分别代表了经验判断与数据驱动两条预测路径。
The Scientist 的预测更像是科学圈的“内部讨论”。
图片来源：rockefeller
在今年的专题中，多位受访科学家不约而同提到了代谢与肥胖领域的突破：Svetlana Mojsov的GLP-1激素机制研究被高度关注，这一机制不仅加深了对糖尿病、肥胖的理解，还催生了一系列颠覆性的减重药物；
Jeffrey Friedman 因瘦素（Leptin）及体重调控机制的开创性发现，再次成为热门候选。
此外，Anthony Hyman 因提出蛋白质相分离理论（liquid-liquid phase separation），改变了人们对细胞结构和动态的理解，也被认为是“基础机制大奖”的潜力人选。
这些预测体现了科学家们对“既有深度基础，又具长远影响力”成果的偏好。
相比之下，Clarivate 的预测更加理性与量化。该机构利用全球引文数据库，选出被称为“Citation Laureates”的研究者，这些科学家往往拥有持续高引用和跨领域影响力。在 2025 年的榜单中，生理或医学领域的候选者包括 Zhijian “James” Chen 等重量级学者。
历史上，Clarivate 已识别出 83 位最终拿下诺贝尔奖的科学家，其命中率极高。
将两类预测结合来看，代谢与能量调控机制（GLP-1、瘦素）、蛋白质相分离等方向成为双重信号重叠区，是今年最值得关注的焦点。
AI的视角：基于数据的综合研判
近年来，人工智能的发展已从理论构想迈入现实应用，其强大的数据处理和模式识别能力正在重塑各个领域。在进行复杂预测时，AI展现出独特的优势。与人类专家依赖经验和直觉不同，AI能够大规模、高速地分析海量的非结构化数据——从数百万篇科学论文的引用网络，到历年各大“风向标”奖项的关联性，再到全球媒体的情绪倾向。这种分析方法的优势在于其客观性：它能识别出被人类直觉忽略的潜在关联，并为预测赋予一层定量的严谨性，从而作为对专家观点的重要补充。
Google AI的分析模型侧重于以下几个权重因子：“风向标”奖项的重合度 (权重: 40%)，科学突破的根本性与颠覆性 (权重: 30%)，对人类健康的直接贡献与社会影响力 (权重: 20%)，领域轮换与时效性 (权重: 10%)。
基于以上模型，其对2025年诺贝尔生理学或医学奖的预测如下：
第一梯队 (获奖概率 > 50%)：
CAR-T细胞免疫疗法。继2018年免疫检查点疗法获奖后，CAR-T是肿瘤免疫领域的又一丰碑。它将一种“活的药物”变成了现实，拯救了无数绝症患者。其临床转化价值极高，获奖是众望所归。
GLP-1激素与代谢疾病治疗。这项工作从基础研究走向临床应用，催生了近代最成功的药物之一，对全球性的健康挑战——糖尿病和肥胖症产生了巨大影响。其社会价值是其获奖的强大推动力。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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