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日期: 2025-10-18 | 来源: 钛媒体APP | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在李飞飞看来，空间智能与世界模型是解决 AI 技术难题的关键法宝。
相对于其他世界模型技术，李飞飞团队认为，在世界模型的性能不变下，需要减少单卡算力资源投入，用性价比更高的方式解决世界模型和空间智能的实时交互问题。
若直接套用现有视频架构，生成60帧的4K交互视频流每秒需产生超过10万个token（约等于《弗兰肯斯坦》或首部《哈利·波特》的篇幅），而要维持一小时以上的持续交互，需处理的上下文token更将突破1亿大关，但基于当前计算基础设施，这既不可行也不具备经济性。
因此，今年3月，李飞飞联合Ben Mildenhall、Justin Johnson、Christoph Lassner三位学者创立World Labs，并研发出RTFM——具备高效性、可扩展性、持久性三大核心优势。
其中，高效性体现在单块H100 GPU即可支撑交互式帧率推理；可扩展性方面，其通用端到端架构能随数据与算力增长不断优化；持久性则依靠“带位姿帧空间记忆”与“上下文调度”技术，实现世界场景“永不消逝”，用户长时间交互也能保持场景一致性。
融资方面，今年9月，World Labs宣布获得2.3亿美元（约合人民币16亿元）融资，由a16z、NEA恩颐投资和Radical Ventures领投，AMD、Adobe、Databricks的风投部门和Shinrai Investments LLC，更有黄仁勋执掌的英伟达创投部门参与投资。
公司团队约24人，其中包括李飞飞在内共4位联合创始人，而华人面孔约占据了三分之一。
公开报道显示，World Labs成立3个月估值便达到10亿美元（约合70亿元）。
对于World Labs未来规划，投资人曾透露，李飞飞团队第一阶段将构建一个对三维、物理以及空间和时间概念有深入理解的空间智能大模型LWM；接下来大模型将支持AR；再之后，大模型将作用于机器人技术，改进自动驾驶汽车、自动化工厂、人形机器人等领域。
李飞飞表示，团队最早将在2025年推出产品，并表示现在只是刚起步，在盈利模式等问题上有很多边界需要突破，相信团队能够解决。
除了World Labs，李飞飞还在打造Behavior视觉挑战比赛，希望能复制当年ImageNet的成功——ImageNet已成为深度学习革命的关键催化剂，并正式开启以深度学习为核心的AI热潮，因此李飞飞被视为“让AI真正看懂世界”的推动者之一。
李飞飞认为，创建Behavior的灵感来自我们在机器人学习中遇到的三个主要痛点：1、任务缺乏标准化，研究往往依赖随机设定，导致不同论文之间难以比较；2、缺乏统一的任务体系，很多研究任务非常短、非常局限；3、缺乏训练数据。
今年10月，李飞飞正式发布了Behavior 1K，也就是Behavior 1000挑战。
这是一个面向具身智能与机器人研究的综合仿真基准与训练环境。它包含了1000个任务，主要聚焦在日常家庭环境中的“长时序任务”（long-horizon tasks），也就是需要多个动作步骤才能完成的真实任务。Behavior为全球研究者提供了一个开放源码的训练与评测平台，让不同机构可以在相同标准下训练算法、进行比较和评估。
“更让我兴奋的是，我们正处在一个文明性的转折时刻：语言、空间、视觉、具身智能等多种AI技术正在融合，并开始真正改变人类社会。只要我们始终把‘以人为本’放在心中，这些技术就能成为造福人类的力量。”李飞飞近期表示。
李飞飞团队表示，未来World Labs将进一步增强模型动态场景模拟与用户交互功能，更大规模模型有望带来更优性能。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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