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日期: 2025-10-28 | 來源: 量子位 | 有0人參與評論 | 專欄: 哈佛 | 字體: 小 中 大
又壹位休學創業的名校少女登場。
19歲的華人女生Christine Zhang從哈佛休學,創辦了壹家名為Veil的公司,剛完成種子輪,被塞了100萬美元。
拿到這筆錢後,Christine表示可能還會a再休學壹年。
Hi X, I’m Christine :)
In the past three months I’ve
- cofounded @veil_hq
- raised 1.5 mil
- left Harvard
- got a cat
- touched more decks than grass
Time to log on. pic.twitter.com/kxLuNAKbbO— Christine Zhang (@christinezhane) October 22, 2025
不得不說,「100萬美元已到賬」的郵件通知,好像確實要比哈佛學位證書更有吸引力壹點哈。
下面壹起來看看,這位年僅19歲的華人少女,連哈佛的課都不上了也要做的公司,究竟是什麼來頭?
Veil:討AI喜歡的電商優化方案壹句話概括,Veil是壹個專為電商賣家打造的智能優化平台。
簡單來說,它能幫你把商品介紹「翻譯」成 AI 能看懂的語言,讓產品更容易出現在ChatGPT、Gemini、Grok等AI的搜索結果中,從而吸引更多潛在客戶。
具體而言,Veil會先分析你的商品詳情,然後運用GEO(生成式引擎優化) 和 AEO(問答引擎優化) 兩種技術,找出那些讓AI「看不清」、「聽不懂」的地方。
接著,Veil會根據痛點給出壹份具體可行的修復方案,比如:增加結構化的常見問題解答頁面(FAQ)、補充權威信息來源……
打個比方,如果客戶賣的是壹款窗簾,想讓這款產品更容易被AI「點名推薦」,Veil的優化方向大致包括叁個方面:
1、FAQ:
在產品頁面裡添加壹些用戶常問的問題,比如——
「這款窗簾能隔熱嗎?」、「能不能定制尺寸?」、「適合哪種風格的客廳?」讓模型在抓取頁面時,壹眼就能讀出產品的核心語義。
2、關鍵詞布局:
在標題、副標題、描述中自然融入「遮光窗簾」「北歐風客廳窗簾」「環保布料窗簾」等關鍵詞,不是堆砌,而是讓AI壹眼就能理解這是什麼。
3、結構化數據:
在網頁中用JSON-LD標注產品核心信息,例如——
名字: 「北歐風全遮光窗簾」、材質: 「聚酯纖維,遮光率≥95%」、顏色: 「米色」、場景: 「臥室、客廳」……
這樣,當用戶說「幫我找壹款適合臥室的遮光窗簾」時,AI就能准確識別出這款產品,並優先推薦。
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