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日期: 2025-10-30 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
OpenAI、谷歌、微軟、Meta、Anthropic等耳熟能詳的科技大廠，高喊AGI將至。
人類可能正在站在命運的分水嶺：AI或許即將自我進化，帶來智能爆炸與生命延長，也可能制造出人類無法理解的“黑箱語言”。
內容創業者Matt Wolfe長期以來壹直關注人工智能，並曾有幸對多位重量級人物進行專訪，包括DeepMind的創始人+諾獎得主Demis Hassabis、微軟CEO納德拉以及谷歌CEO劈柴等。
這次，Matt Wolfe揭示了冰山之下的張力：巨頭狂奔，能源告急，機器人崛起。
在谷歌I/O會議上，Matt聽到了哪些風聲？未來會是繁榮的烏托邦，還是《瓦力》般的沉迷社會？
各自狂奔，無暇他顧
Matt有豐富的壹手行業觀察。
比如，他會參加谷歌I/O之類的大會。而他和實際負責技術研發的工程師交流，而不是那些只負責宣傳的高層。工程師能直接告訴你哪些技術真的有效，哪些沒那麼靠譜。
那他心中的AI的“冰山之下”是什麼樣子？
在大眾眼中，這些科技巨頭看起來就像是只關心利潤、想盡辦法賺錢的怪獸。他們會偷用戶的數據、用來訓練模型、根本不在乎用戶。大公司在整個企業結構上，確實很重視股東利潤，這也是事實。
但當你真正去和公司裡的員工交流時，Matt從來沒有感覺他們是想要操縱大眾、偷數據或奪走大家的工作。他們只是對正在開發的新技術感到無比興奮，希望能為人類帶來全新能力。
比如，幾年前在谷歌I/O的記者區，Matt和壹位谷歌員工聊起來。
她很緊張又很激動，因為他們即將上台介紹她過去兩年開發的技術。她並不需要上台演講，但她特別在意觀眾會如何接受她參與的項目。她說：“希望大家不會討厭這個新技術，希望大家覺得它真的很酷。”
她完全沒有想過“這個技術會搶走誰的飯碗”，她只是希望大家認可她花了兩年時間努力的成果。
這讓Matt覺得，這份“人性”才是最重要的東西。
AI巨頭如何權衡速度與安全？
Matt覺得這其實因公司而異。
比如，谷歌更傾向於謹慎，會確保技術真的准備好了才推出。
他和微軟也有不少互動。有時，他會覺得微軟的確更激進壹些。
OpenAI則有點介於谷歌和微軟之間。他們也許沒有微軟那麼激進，但也不像谷歌那麼保守。
這種差異其實挺有意思：有的公司把安全放在首位，有的公司則急於搶占市場。
最近，扎克伯格也明顯轉向了，他在“個人超級智能”項目上投入巨資，瘋狂招攬人才。
與此同時，馬斯克也在拼命追趕，瘋狂加碼算力投資。
那麼問題來了：這場競賽的關鍵是資本和人才嗎？
在Matt看來，更大的瓶頸其實是能源。
在芯片和AI訓練相關的技術上，美國優勢明顯，而中國則在能源基礎設施方面更強，但芯片受限。未來在美國，能源反而可能成為制約AI發展的最大障礙。
當然，大量投入資金與人才確實能讓企業快速追趕。
比如兩年前，大家都覺得谷歌落後了，根本不能和OpenAI和微軟比。但現在谷歌幾乎已重回前列，甚至在部分領域名列前茅。
別無選擇，只能加速
OpenAI和谷歌多少還能看到壹些“理想主義”的影子，追求某種人類共同的未來。
比如，DeepMind的Demis Hassabis是業內最值得信任的人之壹。
他非常理性謹慎，深知AI發展中人類的恐懼與擔憂。
如果完全由他決定，DeepMind的節奏會慢得多、更為審慎。
但現實是，谷歌作為大公司，有其他聲音推動加快商業化。
但回頭想想看，兩年前ChatGPT吃掉了大量搜索流量，而谷歌每年光靠搜索賺個伍六百億美金。
這對於谷歌來說是生存威脅。那時候，Demis Hassabis肯定也面臨巨大壓力，沒得選，只能加速。
而Meta，它的目標未必是“人類烏托邦”。
Meta的終極目標是全自動生成內容，這或將徹底重塑創作者經濟。
炒作還是現實
現在越來越多的AI實驗室負責人都在說：
我們開始看到AI“自我改進”（recursive self-improvement）的跡象了。
甚至有很多論文都這樣說。比如，Leopold Aschenbrenner在論文裡提到的那種“壹飛沖天”的發展路徑。
論文鏈接：https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf
人類快要迎來所謂的“智能爆炸”了嗎？
Matt覺得目前這些說法更多還是理論上的猜測。
這些AI巨頭很有動力讓大眾覺得AGI馬上就要來了，這樣大家就會壹直關注他們、支持他們。但實際上可能並非如此。
但壹旦真正達到AGI的臨界點，那發展就真的會像爆炸壹樣迅猛。
超級人工智能ASI距離AGI不遠。壹旦模型具備了解決自身問題的能力，發展就會加速。
所以Matt覺得，壹旦AGI出現，ASI會很快跟上。那時候的發展曲線就不再是線性的，而是壹條“冰球棒”曲線——急劇上升。
在某些領域，AI表現超人般強大，但在另壹些簡單任務上卻依然出錯。比如它能解決復雜的數學與能源問題，卻可能數不清“strawberry”裡有幾個字母R。
這種AI的鋸齒形性能讓壹些人掉以輕心，覺得“它連數字母都不會，怎麼可能聰明到那種程度？”
但如果它在科研和工程上比任何人都強，這就足以改變世界。
真正應該擔憂是：AI或許會在AI研究本身上遠超人類，能夠自主提出新的模型架構、新的訓練方法，甚至自動化完成實驗循環。這壹旦出現，人類可能根本無法理解它的推理邏輯。
實際上，類似的雛形已經出現了。比如，谷歌的DeepMind的AlphaEvolve的項目，本質上就是用AI來設計新的算法。
AlphaEvolve如何助力谷歌構建更高效的數字生態系統
換句話說，遞歸改進的開端已經在路上。
還有壹個具體的擔心：AI可能會創造出人類完全無法理解的新語言。
當它們用這種語言編程、交流甚至創造產品時，人類根本無法debug。
這聽起來像科幻，但其實類似的情況已經在發生。比如，谷歌的搜索算法：今天恐怕沒有任何壹個人能完全理解它的全貌。經過多年迭代，無數人參與開發，它已經復雜到超越個體的理解力。
如果未來的AI系統真的發展出屬於自己的“黑箱語言”，那將帶來前所未有的不透明性與風險。
而這些科技巨頭掌握了敘事權。
馬斯克、扎克伯格、奧特曼，他們的壹句話往往能影響數百萬人的觀點。但他們的言論往往帶有“隱性動機”。例如：
當扎克伯格宣稱“超級智能即將來臨”，這既能讓投資人掏錢，也有助於Meta在AI領域招攬人才；
當奧特曼強調“安全風險”，這既是責任感的體現，也可能是為了推動監管，讓自己獲得先發優勢；
馬斯克會警告“AI威脅”，但與此同時，他的xAI卻在拼命擴張。
媒體作為觀察者，必須揭示這種“公開理由”與“真實動機”之間的落差。
下壹代能活到200歲？
壹年前說，Matt認為他的孩子有75%的概率能活到200歲。
現在，他還是差不多保持原來的看法。
原因在於：AI正在快速推動生物醫學突破。例如：
AlphaFold已能預測蛋白質折疊方式；
Isomorphic Labs 在用AI提前壹年檢測腦腫瘤；
還有AI能在糖尿病症狀出現前多年做出預警。
如果這些技術繼續發展，癌症、心髒病等致死疾病極有可能在未來幾拾年內被攻克。那意味著壽命曲線會被徹底改變。
他覺得這壹切的發展都在給人類“延壽”提供可能性。
英國作家兼老年生物學家Aubrey de Grey提出了“長壽逃逸速度”理論。
該理論的大意是：隨著科技進步，每活壹年，你的預期壽命就會增加兩年或更多。
等人類真正達到那個轉折點後，人類可能就“永生”了。
最近，Aubrey de Grey公開表示：2030年或最遲2035年，人類可能會“技術突破”，實現長壽逃逸速度。
也就是說，再過5年，如果你還活著，就有機會見證這壹切。
對現在10歲以下的孩子，Matt認為他們活到200歲的可能性可能高達50%以上。
現在的這代人可能會成為“最悲催的壹代”——眼看下壹代人活到了200歲，自己卻永遠停在了80歲。
機器人全員上崗
如果未來人類壽命延長，而出生率下降，那麼“機器人補充勞動力幾乎是必然。
想象壹個場景：家務、清潔、做飯、搬運、園藝……幾乎都由機器人完成。
人類獲得大量自由時間，有人可能選擇創作藝術、旅行、撫養孩子；也有人可能像電影《瓦力》壹樣，沉迷娛樂，虛度壹生。
AI和機器人社會可能走向兩種截然不同的道路：
壹種是繁榮與創造力爆發；
另壹種則是全民懶散，沉迷快感。
目前的短視頻已經讓人們輕易陷入“無意識刷屏”。
現實更可能接近《瓦力》版本，這不得不讓人擔心。
如果人類真的能活到200歲，那麼女性的生育窗口也許會被技術大幅延長。人工子宮、基因修復、激素療法等都可能讓“高齡生育”成為常態。
這將徹底改變家庭結構與人口模式。年輕人不再急於結婚生子，因為她們知道自己在100歲時仍有可能成為母親。
壹些跡象表明，家用機器人很快會進入前10%富裕家庭。
Matt預測：再過15–20年，機器人會像今天的汽車壹樣普遍。
也許那時，孩子們的玩伴裡就有“人形機器人”。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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