-
日期: 2025-10-30 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
這種差異其實挺有意思：有的公司把安全放在首位，有的公司則急於搶占市場。
最近，扎克伯格也明顯轉向了，他在“個人超級智能”項目上投入巨資，瘋狂招攬人才。
與此同時，馬斯克也在拼命追趕，瘋狂加碼算力投資。
那麼問題來了：這場競賽的關鍵是資本和人才嗎？
在Matt看來，更大的瓶頸其實是能源。
在芯片和AI訓練相關的技術上，美國優勢明顯，而中國則在能源基礎設施方面更強，但芯片受限。未來在美國，能源反而可能成為制約AI發展的最大障礙。
當然，大量投入資金與人才確實能讓企業快速追趕。
比如兩年前，大家都覺得谷歌落後了，根本不能和OpenAI和微軟比。但現在谷歌幾乎已重回前列，甚至在部分領域名列前茅。
別無選擇，只能加速
OpenAI和谷歌多少還能看到壹些“理想主義”的影子，追求某種人類共同的未來。
比如，DeepMind的Demis Hassabis是業內最值得信任的人之壹。
他非常理性謹慎，深知AI發展中人類的恐懼與擔憂。
如果完全由他決定，DeepMind的節奏會慢得多、更為審慎。
但現實是，谷歌作為大公司，有其他聲音推動加快商業化。
但回頭想想看，兩年前ChatGPT吃掉了大量搜索流量，而谷歌每年光靠搜索賺個伍六百億美金。
這對於谷歌來說是生存威脅。那時候，Demis Hassabis肯定也面臨巨大壓力，沒得選，只能加速。
而Meta，它的目標未必是“人類烏托邦”。
Meta的終極目標是全自動生成內容，這或將徹底重塑創作者經濟。
炒作還是現實
現在越來越多的AI實驗室負責人都在說：
我們開始看到AI“自我改進”（recursive self-improvement）的跡象了。
甚至有很多論文都這樣說。比如，Leopold Aschenbrenner在論文裡提到的那種“壹飛沖天”的發展路徑。
- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見