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日期: 2025-10-30 | 來源: 新智元 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
論文鏈接：https://situational-awareness.ai/wp-content/uploads/2024/06/situationalawareness.pdf
人類快要迎來所謂的“智能爆炸”了嗎？
Matt覺得目前這些說法更多還是理論上的猜測。
這些AI巨頭很有動力讓大眾覺得AGI馬上就要來了，這樣大家就會壹直關注他們、支持他們。但實際上可能並非如此。
但壹旦真正達到AGI的臨界點，那發展就真的會像爆炸壹樣迅猛。
超級人工智能ASI距離AGI不遠。壹旦模型具備了解決自身問題的能力，發展就會加速。
所以Matt覺得，壹旦AGI出現，ASI會很快跟上。那時候的發展曲線就不再是線性的，而是壹條“冰球棒”曲線——急劇上升。
在某些領域，AI表現超人般強大，但在另壹些簡單任務上卻依然出錯。比如它能解決復雜的數學與能源問題，卻可能數不清“strawberry”裡有幾個字母R。
這種AI的鋸齒形性能讓壹些人掉以輕心，覺得“它連數字母都不會，怎麼可能聰明到那種程度？”
但如果它在科研和工程上比任何人都強，這就足以改變世界。
真正應該擔憂是：AI或許會在AI研究本身上遠超人類，能夠自主提出新的模型架構、新的訓練方法，甚至自動化完成實驗循環。這壹旦出現，人類可能根本無法理解它的推理邏輯。
實際上，類似的雛形已經出現了。比如，谷歌的DeepMind的AlphaEvolve的項目，本質上就是用AI來設計新的算法。
AlphaEvolve如何助力谷歌構建更高效的數字生態系統
換句話說，遞歸改進的開端已經在路上。
還有壹個具體的擔心：AI可能會創造出人類完全無法理解的新語言。
當它們用這種語言編程、交流甚至創造產品時，人類根本無法debug。
這聽起來像科幻，但其實類似的情況已經在發生。比如，谷歌的搜索算法：今天恐怕沒有任何壹個人能完全理解它的全貌。經過多年迭代，無數人參與開發，它已經復雜到超越個體的理解力。
如果未來的AI系統真的發展出屬於自己的“黑箱語言”，那將帶來前所未有的不透明性與風險。
而這些科技巨頭掌握了敘事權。
馬斯克、扎克伯格、奧特曼，他們的壹句話往往能影響數百萬人的觀點。但他們的言論往往帶有“隱性動機”。例如：- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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