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日期: 2025-10-31 | 來源: 《大西洋月刊》 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
目前，資金仍在源源不斷地湧入人工智能行業，但這些投資中存在壹種循環特性。例如：OpenAI已同意向甲骨文公司支付3000億美元，以獲取新的計算能力；甲骨文公司則向英偉達支付數百億美元，購買芯片用於OpenAI的數據中心；而英偉達又同意向OpenAI投資至多1000億美元，前提是OpenAI部署英偉達的芯片。有人試圖用圖表展示這些循環投資關系，結果畫出了壹系列錯綜復雜的圖表。壹位軟件工程師在X平台（原推特）上將其稱為“末日來臨前的技術資本超復雜體”。人們普遍認為，盡管這種模式在法律上合規，但不可能永遠持續下去。
或許事情最終會向好的方向發展。叁年前，生成式人工智能行業的營收幾乎為零；如今，該行業的年營收已達數百億美元，這種增長速度最終可能趕上當前的支出規模。目前有數拾億人在使用生成式人工智能工具，很難想象它們會在壹夜之間消失。或許OpenAI或Anthropic真的能實現超級智能，正如彭博專欄作家馬特·萊文所言，屆時它們可以“創造出‘神’，然後向它要錢”。
數據中心的審批和建設需要時間，發電廠和輸電線路的建設可能需要更久。勞動力有限、供應鏈受阻、投資起伏不定——這意味著，即便奧特曼及其競爭對手希望大規模建設數據中心，建設和能源方面的限制也可能防止熱潮失控。
無論如何，到2025年底，數據中心已成為壹種特殊的文化符號。其龐大的規模直觀地體現了硅谷公司的經濟主導地位及其看似不受約束的野心。它們引發的經濟不安，既源於對2008年金融危機的記憶，也與科技行業自身的金融欺詐行為有關——尤其是2022年的加密貨幣崩盤，那場危機的推手正是其自身的循環支付體系（由山姆·班克曼-弗裡德共同創立的加密貨幣交易所FTX和對沖基金阿拉米達研究公司被曝相互支撐：阿拉米達購買FTX的定制加密貨幣，而FTX則用客戶賬戶資金向阿拉米達放貸）。因此，從某種程度上說，數據中心熱潮帶來的外部影響（無論是環境層面還是經濟層面），都與壹種擔憂緊密相關：這些科技公司失敗時會引發問題，而它們成功時，可能會引發更大的問題。
繁榮與蕭條仿佛是同壹枚硬幣的兩面：不妨試想，如果人工智能公司的巨額投資最終獲得回報，這很可能意味著它們創造出了壹種能力極強、具有革命性的技術——這種技術會在人類來不及適應（甚至可能永遠無法適應）的情況下，淘汰無數工作崗位，並給全球經濟帶來前所未有的沖擊。而如果它們失敗，同樣可能引發史無前例的金融動蕩。
過去20年硅谷發展史給我們的最大啟示是：Meta、亞馬遜、谷歌——甚至OpenAI等新興人工智能實驗室——重塑了我們的世界，並因此變得極其富有，但它們大多對這壹過程中產生的負面影響視而不見或漠不關心。它們不惜壹切代價追求增長和規模，而且在很大程度上，它們成功了。數據中心建設正是這種追求的終極體現：為了規模而追求規模。無論最終結果如何，對我們其他人來說，似乎都只會面臨真實而痛苦的動蕩。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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