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日期: 2025-11-07 | 来源: 差评XPIN | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
和传统的 DDR 内存采用的" 平房设计 "不同，破墙者 HBM 来了个降维打击，搞了个" 楼房设计 "，。
简单来说，就是把不同的芯片叠在一起，中间打一堆孔，然后用铜管等导电物质给接起来。
从物理意义上减小了数据传输距离、占地面积等等。
这样一来，就能减小信号延迟、 实现芯片的低功耗、增加带宽等等一堆优点。
那为了AI更好更快发展，HBM就成了所有AI厂商必选的核心装备。
而高端的东西往往只有一个问题，那就是贵。
所以据外界估计，HBM利润率超过60%，相较之下，普通DRAM业务只有40%。。。
你是内存厂商，你会怎么选？
DRAM领域被AI大厂们包圆的同时，NAND领域也没被放过。
以往数据中心依赖高容量机械硬盘（HDD）进行海量数据的冷存储，但AI时代的超大需求，导致大容量HDD也不够用了，交货周期已延长至惊人的 52 周。
这个时候呢，大家发现以前用不起的企业级大内存 SSD（固态硬盘），价格已经到了能够承受的范围。
SDD还凭借着数据访问速度比 HDD 快几十倍，同时在功耗、散热和噪音控制方面也更优秀，再次成为了AI训练和推理等高负载、高强度计算任务的小甜甜。
在这种双重压力之下，不少厂商们宁可出大价钱，也要上车企业级SSD。
所以，根据 TrendForce 的报告来看，像三星已推出专为数据中心设计的 PCIe 5.0 SSD 系列，并准备量产下一代 300 层 NAND 技术，甚至HDD领域的巨头希捷、西部数据们不得不缩减产线或者把重心转移到 SSD。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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