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日期: 2025-11-09 | 来源: 大声思考 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
当然,作为媒介史研究者,我也十分清楚,历史上,从文字到互联网,每一次技术革命都伴随着“降智”与“懒思”的担忧。这一次,我们能简单地沿用“技术悲观论总会落空”的想法来化解当下的焦虑吗?
并不能。这是因为,人工智能与以往的技术相比,存在几个根本性的不同:首先,它是认知功能的直接替代。过去的技术大多是扩展或辅助人类能力,比如文字帮助记忆,计算器辅助计算,而AI特别是生成式AI,正在直接替代甚至执行传统上属于人类“思考”、“判断”、“创造”的核心认知功能。这种替代是质的飞跃,而非简单的工具辅助。
其次是技术的规模与普及速度前所未有。AI的应用渗透极快,覆盖面广,许多日常生活和工作中的复杂决策都能被AI参与甚至主导,这使得“依赖性”风险比以往任何技术都更大。
再次,“智能”模拟的真实性与迷惑性也很致命。如前所述,用户在面对AI生成文本时,往往被其语义连贯、逻辑严谨与表达自然的表象所吸引,从而逐渐形成认知依赖。这种“伪智能”可能降低人类对信息的质疑和批判意识,带来新的认知风险。
最后是社会结构与价值体系的潜在重塑。AI不仅影响个体认知,更可能改变教育、工作、权力结构和伦理观念,带来深层次的社会变革。
因此,简单用“技术悲观论总是多余”来否定对AI的担忧,可能过于草率。虽然历史教导我们,技术带来的恐慌大多会被现实修正,但AI的独特性质也提醒我们:这种新技术的影响必须被严肃、全面地审视和管理。
换句话说,我们不能简单地忽视焦虑,而应积极正视AI带来的挑战,制定合理的监管政策,培养公众的批判性思维和数字素养,确保AI成为人类智能的助力,而非替代或削弱。这样才能真正把握AI带来的机遇,避免重蹈以往技术革命中“盲目乐观”或“盲目恐慌”的老路。
全球智商的下降
如此看来,我们必须认真地回答一个问题:AI时代,我们正在变得更聪明,还是被数字生活的重负慢慢钝化?
智商(IQ)是衡量智力的一种量化指标。针对智商测量有一个概念,叫“弗林效应”(Flynn effect),是以智力研究者詹姆斯·R.弗林(James R. Flynn)来命名的。他在20世纪80年代经过研究发现,自上世纪30年代以来,全球多个高生活水平国家连续几代人的平均智商在持续提升。换句话说,人类变得越来越聪明了。
这一上升趋势足够显着,以至于使早期的智商测试标准随着时间变得过时。智商每10年大约上升2到3分,这一模式在不同年龄组、测试类型和表现水平中均保持一致。每10年增加2到3分对个体而言变化不大,但在整个人口中累积起来则具有显着意义。
是什么原因导致了20世纪的智商上升呢?通过对超过73万名挪威男性的分析,挪威研究人员伯恩特·布拉茨贝格(Bernt Bratsberg)和奥勒·罗格伯格(Ole Rogeberg)在2018年进行的一项研究得出结论,智商的上升与下降均源于家庭内的环境因素。这一发现排除了遗传和人口学解释,凸显了社会条件变化的作用。教育水平、营养和公共健康的改善很可能推动了这一时期的智商增长。
然而,发达国家从1990年代开始,出现弗林效应的轻微逆转(即智商分数下降),这有时被称为“逆弗林效应”。在英国,弗林本人曾表示,1980年至2008年间,14岁青少年的平均智商下降了超过两分。与此同时,全球性的国际学生能力评估项目(PISA)也显示,许多地区的数学、阅读和科学成绩出现了前所未有的下降,年轻人的注意力持续时间缩短,批判性思维能力也变得较弱。
同上升的因素一样,近期的下降原因也是社会性的,可能源于教育质量停滞、被动媒体消费增加以及认知参与度下降。换句话说,那些曾经提升人口智力的因素,如今可能正在促成其下降。
增加近期智商趋势复杂性的是,新研究表明智力结构本身可能正在发生变化。维也纳大学2024年的一项队列研究追踪了2005至2024年德语人口的智商测试结果,发现虽然在某些情况下智商仍有所上升——尤其是在最初得分较低的个体中——但不同认知能力之间的整体一致性却在减弱。实际上,人口可能正在变得更加认知分化或专业化。
尽管这些趋势在数据上是经得起统计检验且具有实证基础的,但对其解读却远没有那么简单。芝加哥(专题)西北大(专题)学范伯格医学院的伊丽莎白·德沃拉克(Elizabeth Dworak)最近在对2006年至2018年间美国大样本人群的研究中,发现了弗林效应可能出现逆转的迹象。她指出,大家都想把人工智能当作“替罪羊”,但这应当加以避免。智力能受到多种变量的影响——例如微量营养素碘已知会影响大脑发育和智力,此外产前护理的改善、受教育年限、污染、疫情以及技术发展等因素也都会影响智商,因此很难孤立地确定某一个因素的影响。德沃拉克认为:“我们的行为不是孤立发生的,我们不能只指着某一个因素说‘就是它’。”- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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