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日期: 2025-11-18 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 谷歌 | 字體: 小 中 大
Gemini 3在運動訓練中展示其視覺理解與動作分析能力
在運動訓練演示中，Gemini 3則展示其視覺理解與動作分析能力。模型對壹段匹克球比賽視頻進行逐幀解析，在畫面中疊加揮拍角度軌跡、移動路徑熱力圖以及失誤動作標注，並基於分析結果給出專業訓練建議與改進計劃，類似壹位具備視頻分析能力的體育教練。
基於Gemini 3的Search AI Mode生成式界面
谷歌還首次展示了基於Gemini 3的Search AI Mode生成式界面。用戶搜索“RNA 聚合酶如何工作？”時，系統會即時生成沉浸式、互動式的可視化布局，包括結構模型、工作模擬和可操控的動態圖示，使復雜概念以全新方式呈現。
Gemini 3可用簡單提示生成3D太空射擊游戲
在構建類演示中，Gemini 3展示出面向開發者的強大代碼生成能力。工程師僅以簡短提示，即可讓模型從零生成壹個帶有光影效果的 3D 太空射擊游戲，包括可操控飛船、實時渲染場景與完整游戲邏輯。
Gemini 3生成的復雜3D voxel像素結構
Gemini 3還可根據自然語言描述生成復雜的3D voxel像素結構，支持自動拆解與重混，並能構建帶有自定義shader的可探索科幻世界。谷歌表示，這些能力體現了 Gemini 3 在自主編碼（agentic coding）與零樣本生成方面的顯著提升。
整場演示顯示，Gemini 3 在理解文本、圖像、視頻與代碼方面的能力已能支撐多類端到端工作流程，從數字化家庭記憶、科研學習到內容創作與應用開發，呈現出顯著的靈活性與實用價值。
推出全新的“智能體優先”開發體驗
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