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_NEWSDATE: 2025-11-20 | News by: 新智元 | 有0人参与评论 | _FONTSIZE: _FONT_SMALL _FONT_MEDIUM _FONT_LARGE
这就是转折点，高性能计算正全面由通用计算向加速计算转变。
他补充道，目前全球每年有数千亿美元的算力被用于数据处理，比如SQL、数据帧运算——这些工作与AI无关，但计算密度极高，“这类纯数据处理已经渗透进银行、信用卡、电商、广告推荐等所有行业。”
第二，是生成式AI对推荐系统的重塑。
过去15年，推荐系统（Recsys）是互联网最核心的引擎——社交媒体内容推荐、广告推送、书籍和电影推荐等都依赖于它。
黄仁勋指出，这些系统曾主要运行在CPU上，如今正快速迁移到GPU上，由此带来巨大的算力需求变化。
第三，则是AI智能体（AgenticAI）的兴起。
“在Recsys和生成式AI的基础上，我们迎来了AgenticAI。”
黄仁勋提到，像Grok、OpenAI、Anthropic、Gemini等公司都在推动这类具备推理、规划、执行能力的AI智能体系统。
他强调，眼下人们看到的“AI热潮”背后，其实是计算范式的一场结构性大迁徙——从通用计算到加速计算。而一旦意识到这一点，就会发现，支撑Agentic AI发展的资源，并没有被高估，反而是刚刚好，“甚至比你想象中还要少。”
黄仁勋总结道：“所以，与其说AI是泡沫，不如说我们正进入一个全新的计算时代。在这个变革的核心，没有谁能像英伟达这样发挥作用。”
这番表态，正值投资者因担忧AI泡沫破裂引发市场动荡之际。
做空英伟达的人，肠子悔青了？
过去三周，全球股市持续下滑。
在英伟达财报公布前日，美股市场情绪已出现动摇，在过去一周英伟达蒸发了数百亿美元市值，股价五天下跌逾7%，周二单日跌幅超3%。
这样的行情释放出一个信号：市场，开始紧张了。
现在，多数AI公司面临的共同难题是：估值高得惊人，收入却远远跟不上。
相比之下，英伟达的商业逻辑更接地气——它提供的是“铲子”：用来支撑AI模型运行的硬件芯片。
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