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日期: 2025-11-21 | 来源: 华尔街见闻 | 有0人参与评论 | 专栏: 马斯克 | 字体: 小 中 大
可行。如果人类文明能够持续发展（这很可能），那么太空人工智能是不可避免的。
当然，我必须先说明：我们不能把文明的存续视为理所当然，我们需要确保文明保持上升趋势。
任何研究历史的人都知道，文明的发展并非总是向上的，实际上文明都有生命周期。希望我们现在正处于强劲的上升阶段 —— 我认为目前确实是这样，但我们不能掉以轻心。
要理解太空人工智能，我们可以从卡尔达肖夫指数（Kardashev Scale）的角度思考：如果人类文明想要利用哪怕是太阳能量的百万分之一，就必须在深空部署太阳能人工智能卫星。
当你从 “文明能将多少太阳能量转化为有用功” 的角度思考时，就会发现太空才是重中之重 —— 地球接收到的太阳能量仅占太阳总辐射量的约 20 亿分之一。所以如果想要获得比地球总发电量多一百万倍的能量，就必须进入太空。而拥有一家太空公司（指 SpaceX）在这方面就很有帮助了。
黄仁勋：
在太空中冷却芯片也更容易。
马斯克：
没错。太空里没有水，所以必须采用无水冷却方式 —— 其实就是辐射冷却。我的估计是，在地球的能源潜力耗尽之前很久（可能不到五年），太空人工智能计算的成本效益就会远远超过地面。也就是说，最多五年内，最廉价的人工智能计算方式将是太阳能驱动的太空卫星。
黄仁勋：
看看我们一起建造的超级计算机：每个机架重约 2 吨，其中 1.95 吨可能都是用于冷却的设备。想象一下，如果把这些超级计算机（比如 GB300 机架）做成微型设备会是什么样子。
马斯克：
而且发电已经成为一个难题。如果想要扩大人工智能计算规模，无论是发电还是冷却，都会发现太空的优势非常明显。
比如，如果你想每年实现 200 到 300 吉瓦的人工智能计算能力，在地球上几乎不可能 —— 美国的平均用电量约为每年 460 吉瓦，300 吉瓦相当于美国年发电量的三分之二，根本不可能建造这么多发电厂。
如果想要达到每年 1 太瓦的计算能力，那就更不可能了，必须在太空实现。而在太空中，太阳能是持续不断的，甚至不需要电池（因为太空永远是白天），太阳能电池板也会更便宜（不需要玻璃或框架），冷却只需通过辐射即可。
黄仁勋：
这就是梦想所在，没错，这就是我们的梦想。
我们看到的不是泡沫，而是一场从通用计算到加速计算的根本性转变
主持人：
黄仁勋，昨晚所有人都让我问你这个问题 —— 我知道你今天还要发布财报，所以我会委婉地问：我们会迎来人工智能泡沫吗？
黄仁勋：
这是最后一个问题了？
黄仁勋：
好的，让我分享一下我们看到的情况。我认为，要理解全球正在发生的事情，需要回到计算机科学和计算领域的基本原则，目前有三个关键趋势正在发生：
第一，我们都知道摩尔定律已经走到尽头。计算需求与通用计算能提供的算力之间的差距越来越大，因此全球早已开始向加速计算转型 —— 我们已经推动这项变革超过 20 年了。
给大家一个数据：六年前的超级计算大会上，全球 Top500 超级计算机中 90% 使用的是 CPU；而今年，这个比例不到 15%（从 90% 降至 10%），与此同时，加速计算的占比从 10% 升至 90%。这标志着高性能计算领域正从通用计算向加速计算转型的拐点。
第二，云领域中最数据密集、计算量最大的任务之一是数据处理 —— 每年仅原始数据处理就耗费数千亿美元的计算资源，这与人工智能无关，只是 SQL 处理、数据帧分析（比如每个人的姓名、地址、性别、年龄、收入等信息）。
如今的世界（无论是银行业、信用卡行业，还是电子商务、广告推荐）都依赖这些数据帧运行，而处理这些数据帧的成本极高。这就是摩尔定律终结带来的第一个影响。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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