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日期: 2025-11-24 | 来源: 风传媒 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
2021年，托纳-罗杰斯在纽约联准会找到了工作机会，他协助撰写的研究发表在《应用计量经济学期刊》以及备受业界关注的部落格上。2023 年，托纳-罗杰斯开始在麻省理工学院攻读博士学位，据认识他的学生说，他参加非正式篮球联盟、上课、担任助教，没有引起太多关注。在去年《华尔街日报》的访谈中，托纳-罗杰斯说：“我系上很多人——他们的父母其中一位是学术界人士、或者是医生之类的”、至于自己的家庭也是“知识分子，但绝对不是那种追求大量事业成就的人。”
《华尔街日报》指出，麻省理工学院的无菌实验室和脏乱宿舍产生了许多复杂、尖端的思想，但那里的研究生也承担了进行开创性研究的各种压力，部分教授甚至给博士生压力，希望他们能早日完成重要研究。托纳-罗杰斯的同门师兄弟有些人跟政府单位合作、也有人经营非营利组织，在托纳-罗杰斯入学之前，甚至有两位博士生在《科学》（Science）期刊发表了关于AI的突破性研究。
于是在托纳-罗杰斯就读MIT的第一个学期快结束时，他告诉一些朋友，自己偶然发现了一个有趣的线索。
那篇论文
托纳－罗杰斯说，他有一位老同学在材料科学领域的一间大公司工作，该公司的主要业务是发明可用于生物医学设备的新型物质，所以他有机会拿到大型人工智慧实验的数据。托纳－罗杰斯去年也向《华尔街日报》讲述了类似的故事：“我当时想，『喔，那真是太酷了』，然后我经历了噩梦般取得数据的过程。”到了下一个学期，托纳-罗杰斯向MIT的劳动经济学家奥托（David Autor）提出了这个想法，奥托这些年刚好一直在思考AI将如何影响就业。
托纳-罗杰斯在这之后便专注于他的研究，并在去年6月4日的午餐讲座（lunchtime lecture series）发表了早期的研究内容。MIT的午餐讲座是让博士生展示研究的平台，来自全校的学生和教职员工都可以参加，当时艾塞默鲁（Daron Acemoglu）也出席了午餐讲座。在大约二十多名学生和教授面前，托纳-罗杰斯描述了一家专注于调整材料分子配方的大型美国公司，如何向1018名科学家引入一种AI工具，让这些科学家可以指定他们希望化合物具备的特性，然后生成配方供科学家们选择。
根据托纳-罗杰斯的研究，研究人员确实因此发现了更多材料、申请了更多新专利。但更令人惊讶的是，人工智慧不只让工作变得更轻松，而且这些好处主要流向那些最成功的科学家。因此尽管整体生产力因为AI的加入有所提升，但科学家们却普遍对这款AI工具感到不满。论文里还引用了一位科学家的感慨：“我忍不住觉得，我的大部分教育现在都毫无价值了。”
《华尔街日报》指出，托纳-罗杰斯的发现，与奥托的AI乐观论形成对比，因为奥托认为AI可以让更多人从事目前只有受过高度训练的专家才能完成的工作，从而有助于缩小收入差距；这项研究同时也反驳了艾塞默鲁的悲观主义，因为艾塞默鲁对AI提升劳工生产力的能力抱持怀疑——托纳-罗杰斯的研究更能反映现实世界的复杂性。
去年11月，托纳-罗杰斯在世界顶尖经济学研究机构——美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）的研讨会发表了他的研究成果，并且获得同行好评。该篇论文很快也在国会山庄的听证会上被引用。几周后，《自然》（Nature）也对其进行了重点报道，最终版本去年12月发布在arXiv上，这是一个全球性的未发表科学研究储存库。
神话开始崩解
当还没三十岁的托纳-罗杰斯成为MIT经济学研究的传奇时，加州大学圣地牙哥分校电脑科学家查尔斯·艾尔坎（Charles Elkan）也看到了这篇论文。对他来说，这项杰出的研究似乎有些不对劲。艾尔坎曾担任高盛（Goldman Sachs）的董事总经理，也曾在亚马逊（Amazon）担任科学家、并且领导机器学习团队。鉴于该技术据称的启用日期，他认为这项技术听起来好得令人难以置信。
艾尔坎的质疑直指核心：如果真有公司开发出如此强大且具战略价值的AI工具，为何会允许一个实习生级别的研究生拿去发表？更何况，美国能拥有如此规模研发团队的材料公司屈指可数（据他所知也只有3M与康宁），它们若有这种黑科技，早就大肆宣扬或严加保密，绝不可能如此“慷慨”。
托纳-罗杰斯的专访在《华尔街日报》刊出一周后——艾尔坎决定写一封电子邮件给奥托和艾塞默鲁，对其得意门生的“学术诚信”提出质疑。
于是教授们开始调查。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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