-
日期: 2025-11-30 | 来源: 未尽研究 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
最近谷歌用其TPU基础设施,训练出了最强大模型Gemini 3,在ChatGPT横空出世3周年之际,这一事件具有里程碑的意义。它意味着,用英伟达GPU在微软Azure上训练出来的GPT系列最前沿大模型的范式,正在被打破;而且,大模型、云和AI芯片,是在谷歌内部浑然一体的。
这一事件,足以影响对整个AI竞争格局的判断。我们知道,三年前ChatGPT发布之时,第一个最大的受益者是微软,它的股价暴涨,市值达到全球第一。接着是英伟达,它凭借GPU和CUDA税,股价一路上扬,成为史上第一家市值超过5万亿美元的公司。第三家就是OpenAI,它的估值也超过了5000亿美元,成为史上最有价值的非上市企业。
但这一切,正在被TPU改变。当谷歌上扬时,压力传递到英伟达、微软、以及大量接受英伟达投资并采购GPU的其他企业,如甲骨文和其他新云企业。对OpenAI的直接影响,是市场上普遍开始更看好TPU+Gemini在性能和成本上的长期竞争优势 ,要胜过OpenAI。而OpenAI在其星门计划中的巨额投资,在Gemini的压力之下,其商业可行性和可持续性,也受到市场的质疑。
不是AI恐惧,而是OpenAI恐惧
难怪谷歌垂直整合的AI,其长期价值受到了巴菲特的看好,最近大举入股,是其一生之中除苹果之外,投资的第二家科技企业,也是唯一一家AI企业。
ChatGPT3周年,更值得看的是谷歌过去的3年。它经历了2023年的危机,即GPT-4超过了谷歌在AI领域的优势,微软等企业将用AI搜索颠覆谷歌的垄断地位,以及Llama开放权重模型推出时,谷歌内部惊呼“没有护城河”。到了2024年,谷歌开始真正反击,除了推出原生多模态的Gemini大模型之外,它的基础设施也引起了我们的关注。
Gemini与TPU的协同,正是谷歌AI王者归来的核心。可以说,真正奠定谷歌战略反攻的,一个是合并DeepMind和谷歌大脑,由哈萨比斯担任谷歌DeepMind CEO,废除Bard等模型,集全谷歌AI人才死磕Gemini;第二个就是TPU的迭代升级的强大支撑。它们的对手,相当于OpenAI+英伟达+微软。
2023年底,谷歌发布Gemini,同步发布了TPUv5p,此时已经可以建立起几万张卡的推理集群,但训练还是依靠英伟达的H100/200。
Gemini 发布的喧嚣中,值得注意的是谷歌云发布了TPUv5p,训练大模型每刀效率提升2倍以上。不管Gemini是否碾压了GPT-4,但有一点是肯定的,谷歌拥有比微软更强大的大模型训练和推理平台。
而且谷歌将使用TPU进行推理,因此不必像OpenAI和微软那样支付给NVIDIA 70%的利润(直到他们的芯片准备好并投入生产)。
——双子座Gemini vs. GPT
2024年底,谷歌发布Gemini 2,正式宣布完成对OpenAI的追赶。此时,谷歌除了宣布竞争的重心,将从深度学习进入到发挥其强化学习优势的智能体之外,代号为Trillium的第六代TPU,是真正的幕后功臣。
当时谷歌专为Gemini 2 推出了Trillium即TPUv6,并且建立了10万张卡的算力集群,彻底实现了100%的训练和推理自由。
2025年起,更多大厂将用自家研发的下一代定制芯片,构建10万卡级别的算力集群,100%地用于自家下一代大模型的训练和推理,追求高于英伟达GPU的性价比。显然,谷歌的TPU正在从定制向通用加速芯片转变。英伟达,要瑟瑟发抖了吗?
——哈萨比斯:2025将是AI代理的一年。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
-
原文链接
原文链接:
目前还没有人发表评论, 大家都在期待您的高见