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日期: 2025-12-12 | 来源: 数读社 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
当时，社交网络上流传出一份内部信显示，Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。“一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。”“工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。”
4月5日，Llama 4系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现10亿的用户数量。
然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。
这是一场重大的挫折，布局12年，竟被一个成立只有不到3年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。
Llama 4的滑铁卢宣告Meta的阶段性失败，接下来需要补天坑。
扎克伯格纠偏
吃瘪的扎克伯格，对 AI 业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，是Meta的主要思路。
FAIR实验室毫无疑问会是第一刀。
5 月底，Meta将AI部门拆分成AI产品团队和AGI基础团队。这是大规模重组的开始。
6月，扎克伯格大手笔一挥，斥资143亿美元投资初创公司Scale AI。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借机聘请了创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。
借由这次投资，扎克伯格启动“超级智能团队”计划，领导者正是汪韬。
有新人笑，就会有旧人哭。
7月，Meta成立MSL团队，开始整合AI产品团队和AGI基础团队。
8月，MSL团队分拆，成为4各小组，分别为FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。
10月，AI部门迎来了大地震，AI部门裁员约600人。受影响的包括AI基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他与产品相关的岗位。而汪韬直接领导的TBD实验室毫发无损，还在逆势扩招。
5个月对AI部门先后进行了4次大规模重组。这并非简单的调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的FAIR团队以及杨立昆，被逐渐边缘化。贵为图灵奖得住的他，要向28岁的汪韬汇报，这引发了争议。
10月的裁员事件发生前，就有报道称杨立昆可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。最终，Meta还是留住了他，但他的角色已经被慢慢边缘。
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