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日期: 2025-12-19 | 来源: 腾讯科技 | 有1人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
ChatGPT也会通过“神奇体验”留住用户。比如医疗领域，不少用户通过输入血液检测结果或症状，借助ChatGPT发现潜在疾病，进而就医治愈了此前未能确诊的病症，这类用户的忠诚度极高，再叠加个性化体验，粘性会进一步增强。此外，我们刚推出的浏览器指向了新的潜力模式，设备业务虽尚处远期，但同样值得期待。
企业端的核心竞争力则在于“企业个性化”：公司与我们建立合作，连接自身数据，通过多个代理协同运作确保信息合规处理，这种模式会形成强大的粘性。目前我们已有超百万企业用户，API业务的增长速度甚至超过ChatGPT，企业端市场今年已进入快速发展阶段。
04 战略转折：开启"企业之年"与GDP级的AI产出
问：你上周告知新闻公司高管，企业业务将成为OpenAI明年的核心优先事项，这被认为是从专注消费者业务的重大转变，能否详细介绍一下企业业务计划？
答：我们的战略一直是“消费者优先”，背后有两个核心原因：一是早期模型的健壮性和熟练度不足以满足大多数企业的需求，而现在模型能力已逐渐接近企业标准；二是消费者领域的胜利机会罕见且珍贵，而在消费者市场站稳脚跟后，进军企业领域会变得更加容易，这一点我们如今已切实感受到。
值得注意的是，今年企业业务的增长速度已经超过了消费者业务。结合当前模型的发展状态以及明年的预期水平，我们认为现在是快速打造重要企业业务的最佳时机。编码是目前企业端最成功的应用案例，除此之外，多个垂直行业的需求也在快速增长，我们不断听到企业表示 “只想要一个专属AI平台”，这正是我们的发力方向。
问：在企业垂直行业中，你最看好哪些领域？答：金融和科学是我个人最感兴趣的领域，客户支持领域的应用也已取得不错的成效。此外，我们有一个重要的评估工具：GDP评估，它能衡量AI在知识工作任务中的表现。
问：GDP评估显示，GPT-5思考模型在38.8%的测试中与知识工作者持平或胜出，GPT-5.2思考在70.9%的知识工作任务中达到这一水平，GPT-5.2 Pro更是在 74.1% 的任务中表现相当或更优，还通过了专家级别门槛，能处理约60%的专家任务。这些数据背后，意味着AI能为企业带来哪些改变？
答：GDP评估覆盖了40多个企业核心垂直行业，包括制作PowerPoint、法律分析、开发小型网络应用等各类任务，评估标准是 “专家是否更偏好模型的输出结果”。需要说明的是，这些任务多为范围明确的小型任务，尚未涉及复杂、开放式的创造性工作，但即便如此，能在70%-74%的任务中达到或超越专家水平，依然是非常惊人的成果。
三年前ChatGPT刚发布时，没人能想到我们会在这么短的时间内实现这一突破。这意味着企业的知识工作模式将被重塑：不再局限于AI编码，而是所有可明确指定的知识工作任务，都能分配给AI完成。虽然企业需要时间探索如何整合这种能力，但长期来看，其价值不可估量。
问：AI在知识工作领域的高效表现，会对就业产生怎样的影响？有技术文案撰写人表示，“聊天机器人让我的工作变成了管理机器人，而非带领团队，一旦机器人训练成熟，我就会被淘汰”，你如何看待这种担忧？
答：未来每个人确实都会管理多个AI来处理不同事务，但这并不意味着“被淘汰”。就像优秀的管理者会希望团队能力不断提升一样，AI 的加入会让人类承担更广泛、更核心的责任。
我并非 “工作末日论者”，短期内部分岗位的转型可能会面临挑战，但从长远来看，人类的核心需求不会改变：我们天生渴望关心他人、追求相对地位、希望变得有用、乐于创造，这些本能不会消失。未来的 “工作”（甚至可能不再用“工作”这个词）会和今天大不相同，但绝不是“生活失去意义、经济彻底崩溃”的局面，进化生物学决定了人类会持续适应和进步。
问：有企业正在从Azure迁移，选择直接与OpenAI集成，这是否意味着你们计划打造大型云业务？
答：企业对token的需求远超我们当前的供应能力，预计2026年仍会处于供不应求的状态。但我们的战略并非打造传统意义上的云业务，而是聚焦企业的核心诉求：企业希望拥有“专属AI”，比如带公司名称的定制化API、定制版ChatGPT Enterprise，以及能安全运行各类智能体、信任数据处理合规性的平台，还需要支持数万亿token输入产品的能力。
目前我们尚未推出能满足这些需求的一体化产品，这正是我们接下来要重点打造的。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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