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日期: 2025-12-19 | 来源: 腾讯科技 | 有1人参与评论 | 专栏: 谷歌 | 字体: 小 中 大
问：你们的目标是成为AWS、Azure级别的世界级云服务提供商吗？
答：我们要做的和AWS、Azure这类传统云服务完全不同。我的判断是，企业会继续使用现有的网络云服务，同时会需要一个专门的AI平台，用于内部所有AI相关需求和对外提供AI服务。虽然这个平台也需要物理硬件支撑，但它的产品形态和传统云服务有本质区别，是专注于AI场景的专属解决方案。
05 财务豪赌：用千亿亏损换取"智能税"的盈利闭环
问：GPT-6预计何时推出？
答：我们尚未确定将哪个模型命名为GPT-6，但可以预计，2026年第一季度会推出比GPT-5.2有显着提升的新模型。
问：“显着提升”具体体现在哪些方面？
答：目前我还没有具体的评估分数可以分享，但新模型会在企业端和消费者端均有大幅改进。消费者当前的核心需求并非“更高IQ”，而企业依然对模型的智能水平有更高要求，所以我们会针对不同用途差异化优化，但最终目标是打造一个让所有人都更满意的模型。
问：OpenAI承诺投入约1.4万亿美元建设基础设施，你也提到“10倍、100倍算力与当前的差距巨大”，这么庞大的算力资源将用于哪些方面？
答：我个人最期待的是利用AI和海量算力资源推动科学发现。科学发现是让世界变得更美好的核心驱动力。现在已经有一些微小的突破出现，一旦这一趋势启动，我们就有能力持续放大成果，但这需要巨量计算资源支撑。
近期的一个典型案例是，我们的团队用Codex在不到一个月的时间内就构建了Sora Android应用，虽然消耗了大量token，但完成了通常需要多人耗时更久才能实现的工作。未来，整个公司都可以借助海量算力资源高效打造产品，科学发现、企业服务等领域的潜力更是不可限量。
问：这种大规模算力资源的需求，是基于当前明确的市场需求，还是对未来的假设？
答：当前的所有迹象都表明，市场对计算资源的需求会持续爆发。当然，未来也可能出现变数。比如有人发现全新架构，让计算效率提升1万倍，那我们可能会面临短期内过度建设的情况。但从目前的趋势来看，模型每升级一个级别，性能提升速度、用户使用意愿都会大幅增加，而且每次降低成本后，用户需求还会进一步释放。
无论是用于有价值的场景，还是相对“愚蠢”的用途，算力资源的需求增长都是未来的必然趋势。过去一年，我们的算力大约提升了三倍，明年计划再次提升三倍，之后还会持续加码。收入增长速度略快于算力增长，且大致保持同步，我们从未遇到过“算力资源无法有效货币化”的情况 。如果现在有双倍的算力，我们的收入也会同步翻倍。
问：目前OpenAI的收入在增长，但算力支出增长更快，报道称你们预计在2028-2029年前将累计亏损约1200亿，之后才能实现盈利。这种亏损转盈的转折点会如何到来？
答：盈利的核心逻辑是“收入增长覆盖训练成本”。随着收入持续增长，推理业务在整体业务中的占比会越来越高，最终推理业务的收入将足以覆盖模型训练的巨额成本，这就是我们的盈利计划。如果我们没有持续加大训练成本投入，其实早就可以实现盈利，但我们选择了激进投资大模型训练，这是我们的核心赌注。
问：今年OpenAI收入预计达200亿美元，而基础设施支出承诺达1.4万亿，市场普遍好奇这两组数字如何匹配，你们如何确保收入能覆盖如此庞大的支出？
答：这需要放在长期视角来看。指数增长的逻辑很难用短期思维理解。我们坚信，未来很长一段时间内，收入会保持陡峭的增长曲线，而这一切的前提是充足的计算资源。当前我们最大的限制就是算力，它严重制约了收入增长。
我们已经通过多种方式验证过这一逻辑：一方面，消费者业务和企业业务都在快速增长，还有大量未推出的新业务即将落地；另一方面，我们会持续提升效率。算力是实现所有增长的命脉，我们一直处于“算力赤字”状态，算力的提升直接决定了收入的上限。
问：市场最近有点失去理智。我认为让市场感到恐慌的是债务融资已经进入了OpenAI的融资结构。通常来说，企业使用债务融资的前提是有可预测的收入来偿还，但AI是一个全新的、不确定性很高的领域。你如何看待在这种情况下使用债务融资？
答：首先，我认为市场在前一段时间更失去理智，当时我们会与某家公司会面，那家公司的股票第二天会上涨20%或15%。那很疯狂。那感觉真的不健康。
实际上，我很高兴现在市场上有更多的怀疑和理性，因为对我来说感觉我们只是完全朝着一个非常不稳定的泡沫前进，现在我认为人们有某种程度的纪律。所以我实际上认为事情——我认为人们之前疯了，现在人们在债务方面更理性了。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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