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日期: 2025-12-27 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
如今，我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌，更是一场关于软件工程本质的危机。
屠杀进行时：“码农”的灭绝与“开发者”的幸存
正如前文所说，如果你是2026届的应届毕业生，你面对的可能是几十年来最严峻的就业市场。
根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点。
https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data
这里有一个极具讽刺意味的数据对比，揭示了AI对行业的精准打击。
根据美国劳工统计局的数据，在2023年至2025年间：
“程序员”（Programmers）：就业率暴跌了27.5%。这类工作通常指根据既定规格编写代码，工作性质独立且高度结构化。
“软件开发人员”（Software Developers）：就业率仅微跌了0.3%。这类工作更侧重于设计、架构和解决复杂问题。
与此同时，信息安全分析师和AI工程师的职位出现了两位数的爆发式增长。
宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血。她警告那些追求软件工程职位的学生：
现在的职位不再仅仅是写代码那么简单了。
雇主要求的是更高阶的思维能力、对软件开发生命周期的掌控，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求。
AI代码崩坏：被神话的“屎山”制造机
既然“程序员”的岗位正在减少，那是因为AI把活儿干得更好了吗？
并没有。真相令人咋舌。
AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水：
AI写的代码，简直就是一个Bug满天飞的烂摊子。
CodeRabbit分析了470个代码合并请求（Pull Request），得出了一个量化的结论：
人类代码：平均每个请求包含6.45个问题。
AI代码：平均每个请求包含10.83个问题。
换句话说，AI生成的代码出错率是人类的1.7倍。
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