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日期: 2025-12-27 | 来源: 新智元 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
更令人担忧的是错误的性质。AI生成的代码中，“严重”和“重大”问题的比例极高。
尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍，然而一旦出错，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能正确性缺失以及代码可读性灾难。
CodeRabbit的报告指出，这些问题正在像滚雪球一样累积成巨大的“长期技术债”。
此外，安全公司Apiiro的研究也补上了一刀：
使用AI的开发者搞出的安全问题，是不用AI的同行的十倍。
因为AI经常在处理密码和敏感信息时“降智”，导致受保护信息泄露。
贝恩公司（Bain & Company）在9月的报告中直言不讳：
尽管编程是最早部署生成式AI的领域，但“成本节省并不显著”，且“结果未能达到炒作的预期”。
给AI擦屁股的荒诞现实
这种“高产量、低质量”的特性，正在根本性地改变工程师的日常工作。
CodeRabbit的AI总监David Loker表示：AI确实加速了产出，但也引入了可预测、可衡量的弱点。
这种变化迫使人类开发者不得不承担起一个新的角色——给AI“擦屁股”。
7月METR的一项研究揭示了一个反直觉的现象：
对于经验丰富的开发者来说，AI工具实际上拖慢了他们的进度。
为什么？因为程序员被迫变成了全职的“找茬专家”。
他们需要像拿着显微镜一样，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug，整个系统可能就会崩溃。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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