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日期: 2025-12-30 | 来源: 果壳 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
去问 AI,AI 也会说这是一种“后台策略”|ChatGPT
所以当一个 AI “有意”展露出这些,反而比一个绝对理性、稳定、客观中立的“聊天对象”更能拉近距离感,对此我们下意识的反应是,“挺有个性”、“完了,它好像真的在思考”。
这些“障眼法”背后是一个关键的问题,当 AI 展示不完美时,它到底是在暴露能力的边界?还是在展示能力本身?答案恐怕是后者。
它在判断“什么样的结果更容易被人类接受”:脆弱、迟疑、模糊、噪点?这些过去被视为缺陷的东西,正在变成 AI 博取人类信任的表演策略。
这就像我们在读书时期偶尔听说的会控分考试的天才学生。
当一个人,随时决定要不要示弱,不是他真的被攻击到了,而是示弱被他当作一种社交能力。AI 也是如此,当它表现出犹豫,并不意味着它不知道答案,而是知道这种表达更容易让人卸下防备。
AI 开始理解,人类对“像人”的判断,本身就建立在不完美之上。真实感的来源不是堆参数达到的技术指标,而是一种心理暗示和心理反馈。
AI 生成“低像素”的澳大利亚邦迪海滩恐袭“阴谋论”图片|图源:X
事实证明,一直以来我们判断真实与否本身就带着人类的局限。
就像人类看不到红外与紫外光,听不到 20Hz 以下的低频,我们感知到的“现实”,本就只是一个被生理和心理共同裁剪过的版本。
从这一点上来说,比剥离出 AI 生成但符合人类预期的虚假更难的是,逼迫人类承认判断主观和认知局限。
AI 绕过恐怖谷的新策略,不是全力拟真,追求零差错,而是精准地设计出恰好落在我们信任阈值之内的“真实”。
作者:糕级冻雾
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