-
日期: 2026-01-06 | 來源: 虎嗅APP | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
在王博看來，短時間內不存在GPU、ASIC、可重構之間“誰替代誰”的問題，在大模型訓練與微型算法的研發中，GPU仍發揮著不可替代的作用；但在面對以周為單位不斷迭代的雲端超大AI模型場景時，可重構芯片的通用性和確定性則將扮演越來越重要的角色。隨著頭部企業下場押注可重構，會看到未來AI芯片叁大技術類型並跑的局面。
而除了芯片架構的風向變化外，在2026年國內芯片行業還有壹個潛在的挑戰是智算中心對於能效比的注重。
過去兩年，出於對信息安全的考慮，各地智算中心壹直在持續提升國產AI芯片占比，但現在能夠看到市場已經開始對國產芯片“擇優”使用。
“實際情況就是英偉達H系列芯片，國內基本沒缺過。今年下半年，會有壹批性能卓越的國產AI芯片投入市場，那時候就得直接去和國際品牌拼能效比了。”王博說道。
2025年末，英偉達為Groq支付200億美元高價，某種程度上提供了可重構這類新架構的技術估值。AI計算路線勝負未定，2026年，將會是國產AI芯片的分水嶺之年。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見