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日期: 2026-01-06 | 來源: 華爾街見聞 | 有0人參與評論 | 專欄: CES | 字體: 小 中 大
他指著舞台上那個巨大的機架系統解釋道：“在每個GPU原有1TB內存的基礎上，我們通過這個平台為每個GPU額外增加了16TB的‘思考空間’。”這個平台被放置在離計算單元最近的位置，通過高達200Gb/s的帶寬連接，避免了傳統存儲帶來的延遲瓶頸。
這壹設計直接回應了市場對AI應用規模化部署的擔憂：沒有足夠大且快速的內存，AI就無法真正成為我們長期的、個性化的助手。
物理AI落地：不畫餅，Q1智駕汽車直接上路
黃仁勳將演講的第贰部分聚焦於壹個更宏大的主題：“物理AI的ChatGPT時刻已到來——機器開始理解、推理並在真實世界中行動。”
為了證明AI不僅僅能聊天，黃仁勳發布了全球首款開源的VLA（視覺-語言-行動）自動駕駛推理模型——Alpamayo。與傳統自動駕駛不同，Alpamayo能“解釋”自己的決策。
“這不僅僅是壹個駕駛模型，而是壹個能解釋自己思考過程的模型。”黃仁勳播放了壹段演示視頻，Alpamayo不僅能駕駛汽車，還能用自然語言解釋自己的決策邏輯，例如“前方車輛刹車燈亮起，它可能減速，所以我應該保持距離”。
這種“可解釋的AI”對於解決自動駕駛的長尾問題至關重要。黃仁勳坦言：“我們不可能收集世界上所有可能的駕駛場景。但我們可以讓AI學會‘推理’，將陌生場景分解為已知的元素組合。”
這壹技術即將走向商業化。黃仁勳宣布：“首款搭載英偉達全棧DRIVE系統的梅賽德斯-奔馳CLA車型將於2026年第壹季度在美國上路。”這標志著英偉達的AI技術首次完整地應用於量產汽車。
硅光技術（CPO）與溫水冷卻：為全球數據中心省電6%
在連接與散熱層面，英偉達也展示了統治級的技術儲備。
首先是光通信的革命。黃仁勳正式發布了采用“共封裝光學（CPO）”技術的Spectrum-6以太網交換機（SN688/SN6810）。
他明確表示：“與不具備硅光子技術的硬件相比，它們在能效、可靠性和運行時間方面表現更優。”這意味著CPO不再是實驗室裡的概念，而是已經進入了英偉達的量產清單，光模塊產業鏈將迎來從可插拔向CPO轉型的實質性時刻。
其次是能源經濟學的重構。AI的高能耗壹直是懸在頭頂的達摩克利斯之劍。Rubin NVL72機架實現了100%液冷，且支持45攝氏度的進水溫度。這意味數據中心不再需要高能耗的冷水機組（Chillers）來制造冷水，直接利用自然冷卻或溫水循環即可散熱。黃仁勳自豪地宣布，這將為全球數據中心節省6%的電力。這對於電力配額捉襟見肘的北美數據中心市場來說，是壹個無法拒絕的誘惑。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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