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日期: 2026-01-06 | 來源: 華爾街見聞 | 有0人參與評論 | 專欄: CES | 字體: 小 中 大
工業界聯盟：AI如何改變萬億美元的傳統產業
如果物理AI僅停留在汽車領域，其想象空間或許有限。但黃仁勳展示了更廣闊的圖景——工業制造。
“我們必須設計制造這些AI芯片的工廠，而這些工廠本身就是巨大的機器人。”黃仁勳用這壹邏輯將話題轉向了工業制造領域的巨頭——西門子。
他宣布與西門子達成深度戰略合作：“我們將英偉達的物理AI、代理AI模型和Omniverse平台深度集成到西門子的工業軟件與數字孿生工具鏈中。”
這壹合作的規模遠超普通的技術集成。黃仁勳解釋道：“你將在這些平台上設計你的芯片和系統，在計算機中模擬整個制造流程，甚至在它們接觸重力之前完成測試和評估。”
這種合作標志著英偉達AI技術從數據中心向實體經濟的全面滲透。當AI不僅能生成文本和圖像，還能設計、模擬和優化物理世界的復雜系統時，其市場潛力將從互聯網經濟擴展至全球工業經濟。
開放生態戰略：如何應對開源模型的沖擊
面對日益強大的開源模型，黃仁勳沒有回避，而是展示了英偉達的應對策略——成為開源的領導者而非被動應對者。
“我們是前沿AI模型的建設者，而且我們以壹種非常特殊的方式構建它——完全開放。”黃仁勳宣布擴展英偉達的“開放模型宇宙”，涵蓋了從生物醫學到物理世界的六大領域。
他特別強調了開源帶來的產業激活效應：“當開放創新、全球協作真正啟動後，AI的擴散速度會極快。”
英偉達的開源不是簡單的代碼釋放，而是全套工具鏈的開放，包括訓練數據、模型架構、評估工具等。這種策略的智慧在於：與其被開源社區顛覆，不如主動塑造開源生態的標准和方向。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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