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日期: 2026-01-06 | 來源: 華爾街見聞 | 有0人參與評論 | 專欄: CES | 字體: 小 中 大
隨著英偉達的技術從芯片延伸到系統，從雲端滲透到物理世界，這家公司正在構建的已不再僅僅是計算平台，而是壹個AI驅動的新世界基礎架構。
演講全文如下（翻譯由AI工具輔助）：
黃仁勳：
你好，拉斯維加斯！新年快樂！歡迎大家。好吧，我們大概准備了相當於15場主題演講的內容要塞進這場發布會裡。很高興見到你們所有人。現場有3000名觀眾，外面的庭院裡還有2000人在觀看，據說肆樓還有1000人在英偉達的展區觀看這場直播。當然，全球還有數百萬觀眾在線上收看，與我們共同開啟這個新年。
每隔10到15年，計算機行業就會重啟壹次。從大型機到PC，到互聯網，到雲，再到移動端，新的平台轉移不斷發生。每壹次，應用世界都會瞄准壹個新的平台。這就是為什麼它被稱為平台轉移。你為新計算機編寫新應用，但這壹次，實際上有兩個平台轉移同時發生。當我們轉向AI時，應用程序現在將建立在AI之上。起初，人們認為AI就是應用程序。事實上，AI確實是應用程序，但你們將在AI之上構建應用程序。除此之外，軟件的運行方式、軟件的開發方式也發生了根本性變化。計算機行業的整個核心堆棧正在被重塑。你不再是對軟件進行編程，而是訓練軟件。你不在CPU上運行它，而是在GPU上運行它。以前的應用程序是預先錄制、預先編譯並在設備上運行的，而現在的應用程序能夠理解上下文，並完全從零開始生成每壹個像素、每壹個Token。
每壹次都是如此。由於加速計算和人工智能，計算已被根本性重塑。這伍層蛋糕的每壹層都在被重新發明。這意味著過去拾年中約10萬億美元的計算基礎設施正在向這種新的計算方式現代化轉型。這意味著每年有數千億美元、幾千億美元的風險投資正在投入到現代化和發明這個新世界中。這意味著價值100萬億美元的產業，其中幾個百分點是研發預算，正在轉向人工智能。人們問，錢從哪裡來？這就是錢的來源。從傳統IT向AI的現代化，研發預算從經典方法向人工智能方法的轉移。巨大的投資正湧入這個行業，這也解釋了為什麼我們如此忙碌。去年也不例外。
去年是不可思議的壹年。這有壹張幻燈片要放……這就是當你沒彩排就開場的結果，這是今年的第壹場主題演講。希望這也是你們今年的第壹場。否則，如果你們來這裡之前已經很忙了，那就算了。這是我們今年的第壹場，我們要把蜘蛛網掃幹淨。2025年是令人難以置信的壹年。似乎所有事情都在同壹時間發生。事實上，可能確實如此。首先當然是縮放定律（Scaling Laws）。2015年，第壹個我認為真正會產生影響的語言模型出現了，它確實產生了巨大影響，它叫BERT。2017年，Transformer來了。
直到伍年後的2022年，ChatGPT時刻發生了。它喚醒了世界對人工智能可能性的認知。壹年後發生了壹件非常重要的事情。來自ChatGPT的首個o1模型，首個推理模型，完全革命性地發明了這個叫做**“測試時擴展”（Test-time Scaling）的概念，這其實是非常常識性的東西。我們不僅預訓練模型讓其學習，我們還在訓練後通過強化學習讓它學習技能。現在我們還有了測試時擴展，換句話說就是“思考”，你在實時地思考。人工智能的每壹個階段都需要大量的計算，計算定律繼續擴展。大語言模型繼續變得更好。
與此同時，另壹個突破發生了，這壹突破發生在2024年。Agentic（代理/智能體）系統開始出現。2025年，它開始普及，幾乎遍布各地。能夠推理、查找信息、做研究、使用工具、規劃未來、模擬結果的代理模型，突然開始解決非常重要的問題。我最喜歡的代理模型之壹叫做Cursor，它徹底改變了我們在英偉達進行軟件編程的方式。Agentic系統將從這裡真正騰飛。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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