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日期: 2026-01-08 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
近日，據知情人士透露，OpenAI已經在2025年悄悄設立了價值500億美元的股票激勵池，用於在未來伍年吸引和留住頂級AI人才。
按照當時的估值，相當於拿出公司估值的10%。同時，這個數字相當於Meta在2020年至2025年全部股權激勵支出的肆分之叁，而Meta目前的收入規模是OpenAI的15倍。
此外，OpenAI已經授予員工約800億美元的已歸屬股權。僅去年壹年，該公司員工就向其他投資者出售了價值約100億美元的股份。所有這些股權加起來，已經占到了公司總股份的26%。
01 不堪重負的“人才成本”
對於現有的4000名員工，OpenAI准備向每人平均提供150萬美元的股權激勵，這個數字剔除通脹影響後，是2004年谷歌上市前股權激勵的7倍，是其他18家大型科技公司IPO前平均水平的34倍。
這種慷慨的直接代價是，OpenAI的財務結構將陷入巨大壓力。根據公開報道，OpenAI今年在薪資和員工福利上的支出預計將占到全年收入的46%，相比之下，谷歌和Facebook在上市前的這壹比例分別只有15%和6%。
圖：OpenAI員工股權池與其他AI公司股票薪酬支出方面對比
更糟糕的是，持續的股權激勵不但將加劇OpenAI的運營虧損，而且會對現有股東造成明顯的股權稀釋。
盡管投資者對此持謹慎態度，但OpenAI似乎沒有太多選擇，畢竟在Meta等競爭對手的瘋狂挖角面前，不加大投入就意味著失去核心競爭力。
OpenAI首席研究官馬克·陳在內部信中坦言，Meta的挖角行為讓他感覺“就像有人闖入我們家偷走了東西”。作為反擊，OpenAI不僅發放高達150萬美元的留任獎金，還取消了新員工必須工作滿六個月才能獲得股權的等待期。
這些措施雖然暫時穩定了軍心，但也讓公司陷入了更深的財務困境。
據OpenAI內部預測，從2025年到2030年，該公司的股權激勵支出將比原計劃增加約200億美元。2026年基於股權的薪酬約為100億美元，明年預計130億美元，到2030年將接近210億美元。
圖：OpenAI上調了對股票薪酬支出的預期
這場人才戰爭的背後，是經典的“囚徒困境”。沒有壹家公司敢在人才出價上有所保留，因為壹旦手軟，頂尖人才瞬間就會被對手搶走。
馬克·扎克伯格對此心知肚明，為此除了高額薪酬外，他還告訴潛在招聘對象：“你們不必擔心資源耗盡。”畢竟，在算力即權力的AI世界，充足的GPU資源有時比金錢本身更有誘惑力。
但是，GPU和股權，都已經難以留住人。OpenAI的壹些前員工離職後成立了競爭公司，帶走了技術和經驗。比如公司聯合創始人兼前首席科學家伊利亞·蘇茨克維在2023年底就持有價值40億美元的已歸屬股權。
這種“人才外流”讓OpenAI的高管也更加警覺，有人曾私下表示，他們“不打算分配全部的股權激勵池”。但在這個競爭白熱化的市場中，這種克制能維持多久仍是未知數。
Open AI的技術和產品，曾經引領了生成式AI時代的范式。它對待人才的模式，也有可能推動壹種新的趨勢，壹個員工持股可與創始人相媲美的時代。
這將對傳統的創業公司增長和估值模式提出根本性挑戰。當人才的價值被無限放大時，資本、技術、數據等其他生產要素的相對價值都在發生變化。
02 科技巨頭的天價買人游戲
如果說OpenAI的策略是被動中的主動，那麼Meta的攻勢則是純粹而直接的。
扎克伯格曾經親自帶著自己煲的湯上門拜訪，很有“叁顧茅廬”的意境。人情之後，他為頂級AI研究人才開出的薪酬方案高達3億美元，為期肆年，其中第壹年的總薪酬就超過1億美元。
同時，Meta的薪酬體系已經達到了令人咋舌的水平。
AI研究科學家的總薪酬最高達48.9萬美元，機器學習工程師底薪最高44萬美元，高級工程師平均年薪154萬美元。這些數字不僅遠超傳統科技崗位，甚至讓許多行業的高管薪酬都顯得遜色。Meta至少向10位OpenAI員工發出了這種令人窒息的邀約，成功挖走了包括ChatGPT關鍵共同創造者在內的多位核心人才。
其他科技巨頭也在這場競賽中不甘示弱，壹場沒有明確規則的人才競價戰，焦灼上演。
微軟為AI工程師提供最高37.5萬美元的總薪酬，亞馬遜為機器學習工程師開出19.1萬至39.1萬美元的薪資范圍，英偉達為深度學習工程師提供最高29萬美元的薪酬包。
最戲劇性的故事來自Andrew Tulloch。這位曾與OpenAI前首席技術官共同創業的專家，最初拒絕了壹份包含15億美元獎金的Meta薪酬方案。但幾個月後，他還是改變了主意，選擇加入Meta。
這個案例完美地詮釋了當前AI人才市場的荒誕現實：當報價達到某個臨界點時，幾乎所有原則和承諾都可能被動搖。
03 高薪“混戰”與失業陰影
就在AI人才享受著前所未有的薪酬溢價時，職場另壹端正在發生著截然不同的故事。
英國薪酬管理公司Ravio在《2026薪酬趨勢報告》顯示，過去壹年AI/ML職位在新招聘中的比例增長了88%，呈現爆發式增長。但與此同時，全球行政職位的招聘率下降了32.5%，初級職位的招聘率更是暴跌73.4%。
這種分化在薪酬上體現得尤為明顯。專業級別的AI人才比非AI同行薪資溢價12%，管理級別的AI人才溢價3%。
圖：AI和ML專業崗位的人才薪酬溢價12%
以英國市場為例，P3級AI工程師的中位數薪資報價為78,400英鎊，比普通軟件工程師高出近1萬英鎊。然而，這種高薪主要集中在少數頂尖人才身上，對於大多數普通科技工作者來說，現實遠沒有那麼樂觀。
AI工具的普及正在自動化大量重復性、常規性任務，導致行政和支持型職位的需求大幅減少。人力資源、市場營銷、行政、運營和工程領域的初級職位尤其受到影響，所有這些領域的降幅都高於整體平均值。初級職位傳統上是公司培養未來人才的管道，隨著這條管道的萎縮，企業不得不重新思考人才培養和職業發展的新模式。
更令人擔憂的是，這種分化可能只是開始。隨著AI技術的進壹步發展，更多中等技能崗位可能面臨被自動化取代的風險。而那些無法快速適應新技術、學習新技能的工作者，可能會發現自己被困在不斷萎縮的就業市場中。
04 未來的薪酬圖譜
展望未來，AI人才的薪酬格局呈現出幾個清晰的發展趨勢。
高度專業化的技術崗位將持續領跑，AI研究科學家、機器學習工程師、深度學習工程師等崗位的薪酬天花板還在不斷抬高。Meta為AI研究科學家開出最高48.9萬美元的薪酬包，OpenAI支付44萬美元的底薪，谷歌DeepMind甚至曾達到89.3萬美元。
新興崗位正在異軍突起。叁年前還不存在的“提示工程師”職位，現在薪酬高達9.5萬至27萬美元；生成式AI性能工程師在英偉達的薪酬超過20萬美元；AI產品經理在Netflix可以拿到30萬至90萬美元。這些數字表明，市場願意為任何能夠帶來競爭優勢的新技能支付溢價。
圖：傳統科技崗位正在收縮，而AI相關崗位卻以前所未有的速度增長
戰略和架構崗位的價值也日益凸顯。首席AI官的平均薪酬達到35.2萬美元，頂尖人士可達64.4萬美元；AI架構師在微軟可以獲得25萬至32萬美元；高級解決方案架構師在英偉達和微軟的薪酬超過20萬美元。這些崗位不僅需要深厚的技術功底，還需要戰略眼光和商業思維。
從更長的時間維度看，AI人才的薪酬演變軌跡令人震撼。2014年谷歌收購DeepMind時，AI人才的人均成本約為34.5萬美元；2017年，頂尖AI人才年薪達到50萬美元；2023年頂級軟件工程師薪酬超過70萬美元；到了2025年，數億美元級別的薪酬方案已不再罕見。
站在2025年的門檻上回望，我們看到的不僅是壹場薪酬競賽，更是壹次深刻的生產關系變革。OpenAI的500億美元賭注，Meta的3億美元報價，都是這個新邏輯下的必然選擇。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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