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日期: 2026-01-08 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
圖：OpenAI上調了對股票薪酬支出的預期
這場人才戰爭的背後，是經典的“囚徒困境”。沒有壹家公司敢在人才出價上有所保留，因為壹旦手軟，頂尖人才瞬間就會被對手搶走。
馬克·扎克伯格對此心知肚明，為此除了高額薪酬外，他還告訴潛在招聘對象：“你們不必擔心資源耗盡。”畢竟，在算力即權力的AI世界，充足的GPU資源有時比金錢本身更有誘惑力。
但是，GPU和股權，都已經難以留住人。OpenAI的壹些前員工離職後成立了競爭公司，帶走了技術和經驗。比如公司聯合創始人兼前首席科學家伊利亞·蘇茨克維在2023年底就持有價值40億美元的已歸屬股權。
這種“人才外流”讓OpenAI的高管也更加警覺，有人曾私下表示，他們“不打算分配全部的股權激勵池”。但在這個競爭白熱化的市場中，這種克制能維持多久仍是未知數。
Open AI的技術和產品，曾經引領了生成式AI時代的范式。它對待人才的模式，也有可能推動壹種新的趨勢，壹個員工持股可與創始人相媲美的時代。
這將對傳統的創業公司增長和估值模式提出根本性挑戰。當人才的價值被無限放大時，資本、技術、數據等其他生產要素的相對價值都在發生變化。
02 科技巨頭的天價買人游戲
如果說OpenAI的策略是被動中的主動，那麼Meta的攻勢則是純粹而直接的。
扎克伯格曾經親自帶著自己煲的湯上門拜訪，很有“叁顧茅廬”的意境。人情之後，他為頂級AI研究人才開出的薪酬方案高達3億美元，為期肆年，其中第壹年的總薪酬就超過1億美元。
同時，Meta的薪酬體系已經達到了令人咋舌的水平。
AI研究科學家的總薪酬最高達48.9萬美元，機器學習工程師底薪最高44萬美元，高級工程師平均年薪154萬美元。這些數字不僅遠超傳統科技崗位，甚至讓許多行業的高管薪酬都顯得遜色。Meta至少向10位OpenAI員工發出了這種令人窒息的邀約，成功挖走了包括ChatGPT關鍵共同創造者在內的多位核心人才。
其他科技巨頭也在這場競賽中不甘示弱，壹場沒有明確規則的人才競價戰，焦灼上演。
微軟為AI工程師提供最高37.5萬美元的總薪酬，亞馬遜為機器學習工程師開出19.1萬至39.1萬美元的薪資范圍，英偉達為深度學習工程師提供最高29萬美元的薪酬包。
最戲劇性的故事來自Andrew Tulloch。這位曾與OpenAI前首席技術官共同創業的專家，最初拒絕了壹份包含15億美元獎金的Meta薪酬方案。但幾個月後，他還是改變了主意，選擇加入Meta。
這個案例完美地詮釋了當前AI人才市場的荒誕現實：當報價達到某個臨界點時，幾乎所有原則和承諾都可能被動搖。
03 高薪“混戰”與失業陰影
就在AI人才享受著前所未有的薪酬溢價時，職場另壹端正在發生著截然不同的故事。
英國薪酬管理公司Ravio在《2026薪酬趨勢報告》顯示，過去壹年AI/ML職位在新招聘中的比例增長了88%，呈現爆發式增長。但與此同時，全球行政職位的招聘率下降了32.5%，初級職位的招聘率更是暴跌73.4%。
這種分化在薪酬上體現得尤為明顯。專業級別的AI人才比非AI同行薪資溢價12%，管理級別的AI人才溢價3%。
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