-
日期: 2026-01-08 | 來源: 騰訊科技 | 有0人參與評論 | 專欄: 加州 | 字體: 小 中 大
圖：AI和ML專業崗位的人才薪酬溢價12%
以英國市場為例，P3級AI工程師的中位數薪資報價為78,400英鎊，比普通軟件工程師高出近1萬英鎊。然而，這種高薪主要集中在少數頂尖人才身上，對於大多數普通科技工作者來說，現實遠沒有那麼樂觀。
AI工具的普及正在自動化大量重復性、常規性任務，導致行政和支持型職位的需求大幅減少。人力資源、市場營銷、行政、運營和工程領域的初級職位尤其受到影響，所有這些領域的降幅都高於整體平均值。初級職位傳統上是公司培養未來人才的管道，隨著這條管道的萎縮，企業不得不重新思考人才培養和職業發展的新模式。
更令人擔憂的是，這種分化可能只是開始。隨著AI技術的進壹步發展，更多中等技能崗位可能面臨被自動化取代的風險。而那些無法快速適應新技術、學習新技能的工作者，可能會發現自己被困在不斷萎縮的就業市場中。
04 未來的薪酬圖譜
展望未來，AI人才的薪酬格局呈現出幾個清晰的發展趨勢。
高度專業化的技術崗位將持續領跑，AI研究科學家、機器學習工程師、深度學習工程師等崗位的薪酬天花板還在不斷抬高。Meta為AI研究科學家開出最高48.9萬美元的薪酬包，OpenAI支付44萬美元的底薪，谷歌DeepMind甚至曾達到89.3萬美元。
新興崗位正在異軍突起。叁年前還不存在的“提示工程師”職位，現在薪酬高達9.5萬至27萬美元；生成式AI性能工程師在英偉達的薪酬超過20萬美元；AI產品經理在Netflix可以拿到30萬至90萬美元。這些數字表明，市場願意為任何能夠帶來競爭優勢的新技能支付溢價。
圖：傳統科技崗位正在收縮，而AI相關崗位卻以前所未有的速度增長
戰略和架構崗位的價值也日益凸顯。首席AI官的平均薪酬達到35.2萬美元，頂尖人士可達64.4萬美元；AI架構師在微軟可以獲得25萬至32萬美元；高級解決方案架構師在英偉達和微軟的薪酬超過20萬美元。這些崗位不僅需要深厚的技術功底，還需要戰略眼光和商業思維。
從更長的時間維度看，AI人才的薪酬演變軌跡令人震撼。2014年谷歌收購DeepMind時，AI人才的人均成本約為34.5萬美元；2017年，頂尖AI人才年薪達到50萬美元；2023年頂級軟件工程師薪酬超過70萬美元；到了2025年，數億美元級別的薪酬方案已不再罕見。
站在2025年的門檻上回望，我們看到的不僅是壹場薪酬競賽，更是壹次深刻的生產關系變革。OpenAI的500億美元賭注，Meta的3億美元報價，都是這個新邏輯下的必然選擇。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
-
原文鏈接
原文鏈接:
目前還沒有人發表評論, 大家都在期待您的高見