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日期: 2026-01-09 | 來源: 上觀新聞 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
另壹方面，跨學科融合也因AI而加速。AI的應用，讓專業界限逐漸模糊。文少卿告訴記者，對於碑文修復、缺字填充等基礎工作，AI效率遠超人工，能讓學者從重復勞動中解放出來。
眼下，他的團隊正在利用AI構建人骨及動植物等專業數據庫，未來只需上傳文物圖片，雲端系統便可自動完成樣本拼接和鑒定工作。又如，在早期人類文明研究中，AI正整合古文字學、考古學、歷史學、遺傳學等多學科數據。“讓AI歸納、數據對齊、總結基礎數據，人類學者則聚焦終極挑戰，嘗試回答人類起源、農業起源、文明起源等核心問題。”
“有了AI工作的輔助，在不久的未來，頂尖人類學者的學術生產力會顯著提升。”在蘇聖捷的日常研究中，他也會與AI開展多輪對話。用大語言模型重新推演傳統史學議題，既能驗證傳統知識，也可能發現新知，在他看來，這並非對學術嚴謹性的削弱，而是讓學者有更多精力投入深度思考。
“錘子”有了自我意識，為何須引起警惕？
在AI的沖擊下，對壹些專業學者而言，他們浸潤贰叁拾年的古文字識別技能在很大程度將被替代——個中暗含的職業危機與“尊嚴危機”不言而喻。而對另壹些學者來說，AI能做出自洽且比較合理的解釋，侵蝕了“只有專業人士才能做好研究”的根基，帶來了新的研究機遇。
“過去，專業的研究工具完全由學者掌控，就像工匠拿著錘子釘釘子，想錘哪就錘哪；現在，錘子卻會告知人類‘先錘那個釘子比較好’，甚至不打招呼就按自己的判斷完成工作。”蘇聖捷認為，當AI這把“錘子”有了自動化決策的能力，不再是被動執行指令的工具，而是嘗試主動闡釋歷史——對於這壹苗頭和應用傾向，值得警惕。事實上，AI可能只按自身邏輯完成“任務”，卻忽略研究者關注的核心問題。而史學研究的核心始終是注入個人思考，打破認知邊界，為沉默者發聲，這是AI所無法替代的。簡言之，人類方向之舵要始終為自己掌握，歷史學也應堅守著人文研究的初心與底線。
文少卿同樣認為，當文科研究進入AI輔助時代，壹方面，新技術會讓基礎工作更高效，讓協作更順暢，但另壹方面也更為重要的是，人文思考、價值判斷與歷史溫度，始終是人類學者的核心競爭力。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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