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日期: 2026-01-14 | 来源: 硅谷101 | 有0人参与评论 | 专栏: 美股 | 字体: 小 中 大
Howie：
我倒觉得我们要对“元年”这个词保持理性。每一个技术时代的Killer App（杀手级应用）通常都要等技术成熟几年后才出现。你想想移动互联网，iPhone是2007年出的，但Instagram、Uber这种改变世界的应用是哪年出的？是2010年甚至更晚。
目前我看到最硬核、最真正产生生产力溢价的应用只有两个：一个是Vibe Coding（AI 原生编程），不仅是程序员在用，甚至很多非技术背景的人现在也能通过Cursor或Claude Code做出复杂的产品，这就是目前唯一的“生产力红利”。另一个我最近非常关注的是“Browser Use”或“AI 浏览器”，它直接改变了你与信息的交互方式。
来源：Google
但为什么现在很多创业公司觉得难？因为ChatGPT做得“Good Enough”（足够好）了。它就像一头大象，把很多Niche（利基市场）应用的空间给踩扁了。如果你的应用不能做到比ChatGPT自带的功能好10倍，用户就很难产生迁移成本2026年，我们期待的是那些能跳出“对话框”形态，真正进入工作流、进入硬件入口的应用。
02 特斯拉FSD、机器人及新一轮自动驾驶商业站
主持人：泓君（硅谷101创始人兼CEO）
嘉宾：
大卫：惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播
于振华：前特斯拉AI工程师
关键问题 5：旧金山大停电事件，为什么成了自动驾驶的技术分水岭？
泓君：
前两周旧金山停电，红绿灯罢工。Waymo瘫痪在路口导致大拥堵，但特斯拉FSD却能丝滑通过。这背后的技术鸿沟到底在哪？
大卫：
当时我惊呆了。Waymo虽然在旧金山跑了多年，但他是一个Rule-based（基于规则）的思维。 即便红绿灯不亮，美国的交规其实也有路权定义（类似Stop标志），但Waymo的规则库里可能没定义这一条，或者它不敢走。而特斯拉FSD根本不看这些硬规则，它学习的是人面对这种路况时的博弈行为——谁先来谁先走。特斯拉的逻辑是：只要路口没障碍，我就按人的习惯走。这种端到端（E2E）的方案，在Corner Case（极端情况）面前展现了完全不同的生命力。
于振华：
这证明了Waymo不是“纯智能”。 我在特斯拉工作的时候，Andrej Karpathy讲过一个例子：路上如果有两排违停车辆（Double Park），我们要写一行代码去定义它；后来发现如果出现了三排违停，难道再写一行代码叫Triple Park？ 这种基于规则的修补是无穷无尽的。特斯拉V14之所以强，是因为它已经摆脱了这些代码补丁。你如果用过V14，你会发现它处理路况非常从容、游刃有余。V14之后，舆论在反转，因为产品真的好到了用户不需要懂技术也能感受到“丝滑”。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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