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日期: 2026-01-18 | 来源: 酷玩实验室 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
看到Claude Cowork受欢迎,Anthropic得意地宣布,这款协作软件是Claude大模型自己制作的,10天时间交付,人工智能负责写完100%代码。
如果说AI是工具,那么这种工具已经学了自己创造同类。
Claude Cowork仍然算是体量较大的软件,制作功能单一的简单程序,或者啥小游戏,对于Claude来说更是手到擒来,上分如喝汤。你只需要一句话提出需求,比如说,“帮我弄设计一款下楼梯游戏”,然后描述你要运行游戏的环境和所需的编程语言,Claude就会在几分钟内输出完整的代码。
你需要做的,就是把全部代码复制到测试器里面运行,有问题或者改进意见,就描述给Claude,让它返工,如此迭代几次,就能按照造出你设想的软件。
如果想独立开发体量更大的软件,你也可以选择,让几个AI编程工具配合工作,比如说Claude+Cursor,饼干哥哥就曾经用这对搭档搞了个滴滴打人App,他先给Claude输入就大白话:“设计一个滴滴打人App,用户可以在上面下单找人去打架,其他用户可以接单当打手,设计风格参考滴滴打车”。三分钟时间,Claude就吐出了一整套App原型,包含HTML代码,还有登陆、下单、订单详情等各种页面。
再把原型喂给另一个AI工具Cursor,它会根据前者提供的大框架,分析原型图结构,设计文件结构,编写所有必要的组件,编辑各组页面之间的导航逻辑,从而细化出更多的代码,并且循环跑测试,查找Bug。最后,你只需要把Cursor生成的文件,转换成IOS或者安卓能够读取的格式,就得到了一个滴滴打人App。
不过,还是有人觉得,学习门槛太高了,于是就有了字节的TRAE,这款工具把“无脑”发挥到了一个新的高度,并非贬义,它不仅有原生中文界面,还比Cursor稳定快速,同时支持豆包、DS等多款模型,而且内置了官方的预览和测试插件,省去了来回切换的麻烦,而且支持很多种修改方式,可以描述故障情形,让AI自己理解后修复,也可以直接复制出错代码,或者截图发给AI,傻瓜式操作,非常方便。
比如说,我们现在用TRAE做了一款家务分配幸运转盘,它生成的初版作品,转盘是倾斜的3D样式,部分字被遮挡了,不太方便看。
然后直接向它描述问题,“界面上的文字略微被遮挡,显示不完整,请修复”,TRAE就重新输出了一个版本,把转盘改成了2D,还改了字的排版方式,从而解决遮挡,整个过程只用了1分钟左右。
这意味着,有着AI工具的帮助,普通人可以直接跳过学习编程的阶段,摇身一变成为甲方,你不停用大白话提需求,AI不厌其烦帮你写代码,负责将需求落地。
04 App大爆炸
过去,一个天才的创意,想要真正变成App,需要经历融资、招人、写代码、解决Bug的漫长周期,绝大部分的灵感都死在了这个周期里,所以开发软件是有门槛的,没钱没技术压根干不了。
AI生成App,实际上正在拆除这条槛。
正如“死了么”的爆火并非赢在功能复杂,而是赢在对独居青年情绪的精准解构,它的众多抄袭者们,也不是赢在设计高级、功能完善,而是靠蹭热度的速度快分了一杯羹。在未来,编程技能将从行业的“入场券”降级为“背景板”,你不需要懂什么是底层的逻辑架构,你只需要懂人性、懂审美、懂那些尚未被满足的、细枝末节的需求。就像一位诗人不需要知道造纸的工艺,他只需要写诗;未来的开发者也不需要纠结于语法,他只需要拥有一个足够惊艳的灵感。- 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
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