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日期: 2026-01-19 | 来源: 体育产业生态圈 | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
在胡贯中看来，体育与其他行业最大的不同在于，它并不是一个纯粹追求效率或确定性的系统。体育的魅力，很大程度上来自不完美、来自不确定性，来自人在极端情境下的真实反应。如果技术的介入，只是为了展示「我们还能做到什么」，而忽略了体育本身的表达逻辑，那么这种技术很可能会适得其反。
他举了一个看似细微、却极具代表性的例子。
在裁判视角镜头的设计中，技术团队完全可以通过算法和硬件手段，让画面变得更加平稳、更加清晰，甚至接近「电影级」效果。从技术角度看，这并不困难。但问题在于，如果画面被过度稳定，裁判在高速奔跑、急停、转身时所产生的抖动和摇摆就会被消除，而这些细微的不稳定，恰恰是裁判真实视角的重要组成部分。
少了这些细节，观众看到的就不再是「裁判正在如何看比赛」，而是一个被技术美化过的、失真了的视角。画面或许更好看，却更不真实。
在胡贯中看来，这正是体育科技最容易踩到的误区之一：为了展示技术能力，而牺牲了体育本身的真实性。
这一判断，也为理解AI与体育的未来关系提供了一个重要坐标。
技术当然可以、也应该提升体育的公平性、效率与可理解性。VAR、3D数字人、智能分析系统，都是在这一逻辑下成立的。但它们的共同前提是——技术始终站在「幕后」，帮助人类更好地理解和参与比赛，而不是取代比赛本身的情绪、节奏与不确定性。
换句话说，体育需要的不是一个「无懈可击的完美系统」，而是一个在不打扰体育本质的前提下，降低认知门槛、弥合信息差、提升参与感的辅助系统。
这也意味着，未来AI在体育中的演进方向，或许并不在于引入更多、更炫目的技术形态，而在于对「何时该用技术、何时该克制技术」的判断能力。真正成熟的体育科技，不是让观众意识到技术的存在，而是在观众完全沉浸于比赛本身时，技术已经悄然完成了它的工作。
从这个意义上看，AI与体育的融合，并不是一条简单的技术升级路径，而是一种需要持续校准的关系。科技越强大，对边界感的要求就越高。只有当技术始终清楚「自己不是主角」，体育才能在被赋能的同时，保留其最核心的魅力。
回看今年CES上关于体育与AI的所有讨论，会发现一个耐人寻味的变化：技术本身正在逐渐退到叙事的后排，而「如何被使用」「是否被克制」反而成为更重要的议题。
在体育这个高度依赖人类情感、判断与不确定性的领域，AI的意义从来不在于制造一个完美无缺的系统，而在于帮助人类更好地理解比赛、参与比赛，并重新将注意力还给体育本身。当技术真正成熟，它往往不再需要被反复强调。观众记住的不会是算法、模型或算力，而是比赛本身的故事、悬念与情绪。
那些真正成功的体育科技，恰恰是让人「感觉不到技术存在」的技术。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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