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日期: 2026-01-20 | 來源: 華爾街日報網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
開發者和業余愛好者將Anthropic旗下AI工具Claude Code的這次走紅視為又壹個分水嶺式時刻，其震撼程度堪比生成式AI首次問世。
人們將這種現象稱為“為Claude上頭”(Claude-pilled)。
這指的是當軟件工程師、高管和投資者將工作交給Anthropic的AI模型Claude時，便會親眼見證壹台思維機器展現出的驚人能力，即便在這個強大AI工具泛濫的時代，這種能力依然令人震撼。
許多程序員在假期裡“瘋狂體驗Claude”(Claude bender)，通過名為Claude Code的桌面編程工具測試Anthropic最新模型Claude Opus 4.5的功能。多年來，科技公司壹直在引入代碼編寫AI輔助工作流程，以往的模型通常被比作初級軟件開發人員。而Claude最新版本引發的熱議則有所不同。
馬爾特·烏布爾(Malte Ubl)是Vercel的首席技術官，該公司為Claude Code等工具的用戶提供網站和應用程序的開發托管服務。他表示，借助該工具，自己僅用壹周便完成了壹個原本需耗時約壹年的復雜項目。烏布爾在假期每天投入10小時開發新軟件，並稱每次運行都讓他產生內啡肽飆升的快感，堪比玩拉斯維加斯的老虎機。
本月，對Claude的狂熱甚至蔓延到了非工程師群體。許多人在社交媒體分享自己從未學過編程卻成功打造出首個軟件的經歷。盡管工具名稱帶有“Code”，人們也用Claude Code處理健康數據分析、費用報告編制等各類任務。
有人描述了壹種復雜的情緒：先是感到驚歎，隨即又因意識到這個程序能輕松復制自己畢生積累的專業技能而心生悲涼。
“這太神奇了，但也令人恐懼，”自中學便開始編程的加密貨幣稅務平台Awaken Tax首席執行官安德魯·杜卡(Andrew Duca)說。“我窮盡壹生磨煉這項技能，卻被Claude Code壹招秒殺。”
盡管Claude Code的界面類似DOS，但它對非工程師群體也很有吸引力。圖片來源：ANTHROPIC
Anthropic常與OpenAI並稱為行業雙雄。這兩家領先的AI模型初創公司雖然都虧損數拾億美元，但專注於不同的市場。OpenAI擁有廣泛的全球消費者用戶基礎，總用戶數遠高於Anthropic，而Anthropic則專注於企業客戶。根據Menlo Ventures的數據，截至2025年年中，Anthropic在企業用戶中的市場份額更大。
Claude Code正在執行它最初被設計用於的功能：軟件開發。圖片來源：ANTHROPIC
近來，這兩家AI寵兒都籠罩在谷歌(Google)的陰影之下，因為這家搜索巨頭憑借其令人印象深刻的AI模型和工具套件，在這場競賽中高歌猛進、遙遙領先。但這沒能阻止圈內人士對Anthropic最新成果的關注。
據市場情報公司Similarweb的數據，與上年同期相比，Claude在去年12月份的總網絡受眾增長了壹倍多；而據Sensor Tower的數據，年初至今，其全球桌面端日均獨立訪客數環比增長了12%。
杜卡說，他原計劃為公司招聘新的軟件工程師，但現已決定暫停招募。他認為Claude Code將自身工作效率提升了肆倍。
與目前廣泛使用的、大多局限於應用程序或網頁的聊天機器人不同，Claude Code能夠自主運行，並廣泛接入用戶文件、網絡瀏覽器及其他應用程序。盡管技術專家曾預言可代人類處理幾乎所有事務的AI“智能體”時代即將來臨，但該願景的實現始終進展緩慢。對許多用戶而言，使用Claude Code是他們首次接觸此類AI，得以窺見未來可能呈現的場景。
人們用它分析聯邦經濟數據、從損壞硬盤恢復婚紗照片、從零搭建新網站、批量回復郵件甚至訂餐。Shopify首席執行官托比亞斯·呂特克(Tobias Lütke)在X平台分享，他借助該工具開發軟件來分析自己近期收到的磁共振成像(MRI)報告。
“有人甚至給它連接網絡攝像頭，用來觀察自家番茄植株的生長狀態，”Claude Code的負責人鮑裡斯·切爾尼(Boris Cherny)說。“這與以往的AI體驗截然不同。”
鑒於大量非程序員開始試用，切爾尼團隊決定推出名為Cowork的衍生版本。該版本摒棄了核心應用程序中類似MS-DOS的“命令行”界面，采用更友好的圖形用戶界面。整個產品從開發到上線僅耗時約10天——而這壹成果正是借助Claude Code實現的。
預計於今年上市的Anthropic長期秉持的戰略是：先在代碼編寫領域實現AI精通，繼而拓展至“工具運用”能力——即AI系統在有限人工幹預下操作各類軟件的能力。在多數基准測試中，其模型早已被公認為首屈壹指的代碼編寫工具；根據加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley)研究人員維護的評測體系，它在工具運用領域同樣處於領先地位。
對許多人而言，問題在於未來將如何發展？
“更宏大的敘事將出現在這項技術突破軟件工程領域之時，”商業AI初創公司Retool的首席執行官David Hsu指出。軟件工程師僅占美國勞動力市場的極小部分。“它能走多遠？”- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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