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日期: 2026-01-25 | 来源: DW | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
所以现在出现了一种名为身份模拟的技术策略。该策略结合了两种技术：云服务和虚拟摄像头软件。
云服务将通常在单个设备上执行的功能转移到位于世界任何地方的服务器上。这使得更改位置等元数据相对容易，并且无法再追踪到单个手机。
对于生物识别验证，很多人使用相同的软件解决方案。这些解决方案会在操作系统层面创建一个虚拟摄像头驱动程序。这样，就可以利用静态的、由人工智能生成的照片创建完整的实时视频。这样就克服了第四个障碍。
人工智能助力(不)完美作假
虚假身份的威力在于细节。研究人员没有使用会留下数字痕迹的Photoshop等修图软件，而是使用了常见的AI工具。他们故意在生成的图像中植入瑕疵：可见的毛孔、细小的皮肤瑕疵、轻微的模糊，这些正是人类审核员在真实自拍照中预期会出现的特征。
这种方法甚至可以绕过中国公安部最先进的人脸识别系统，至少目前仍如此。不过审查人员也在寻找新的方法来堵住系统中的漏洞。
数字信任的未来
但这些发展引发了关于数字身份未来的根本性问题。如果一个完美构建、经过人工智能审核的虚拟身份几乎与真实身份无法区分，这对我们理解的数字真实性意味着什么?
此外，使用此类匿名化技术在道德上也存在问题。“正是这些安全漏洞使得研究人员能够获取机密信息，同时也使得犯罪分子能够利用这种方式洗钱。”伯勒写道。
尽管如此，伯勒对于应用这些技术仍然持支持的态度。因为在一个匿名性日益被刑事化的世界里，问题关乎更高层次的价值：“对自由的信息流动、新闻业的重要作用，以及公民有权了解其政府行为这一理念的共同承诺。”伯勒和他的研究团队所关注的正是我们的自由本身。- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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