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日期: 2026-01-29 | 來源: Vista看天下 | 有0人參與評論 | 專欄: 穿搭 | 字體: 小 中 大
豆包的時尚穿搭建議，像壹場現實版服裝搭配游戲，不斷堆砌“時尚數值高”的單品和穿法，最後變成雜亂的混搭。但切換到日常模式，它又能給出中肯的建議。“如果讓它搭配日常穿搭，它就會配正常的白色針織外套，下面是裙子和光腿神器。”小卷說。
“穿搭對模型的挑戰是，它是主觀的，並不能輕易地評判出對錯。”壹位業內人士說。現實世界中，審美並沒有統壹的形式，但豆包的審美是通過海量數據訓練後形成的，並不固定，它所接受的時尚可能來自不同人的觀點。“怎麼在大眾審美和個體差異之間做平衡，對模型來說是非常難的。”
除了給普通人穿搭建議，AI早已被應用在時尚領域，從設計、搭配到營銷，都有深度參與。
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當AI踏入時尚界
試衣間人滿為患？網店挑花眼？AI智能換裝能直接實現虛擬試衣。
快時尚品牌H&M早在壹年前就啟動了數字模特項目，依托AI技術打造高度還原真人的虛擬形象。這些虛擬模特能呈現衣物的面料垂墜感、色彩還原度，還可以讓線上消費者直觀地看到衣物在各類身形上的效果，不僅讓他們能“壹鍵感受衣服”，還省去了真人模特、實景拍攝的高額成本。
波司登也搭建了自有AI模型，將技術融入設計與生產。AI不僅能根據全球時尚趨勢，快速生成新款設計草圖、打造數字化樣衣，還能結合消費數據預判市場接受度。據2024年官方數據，AI輔助設計的新款羽絨服在小規模試投後迅速獲得市場認可，全年累計訂貨量突破10.5萬件。
圖源網絡
AI試衣應用Outfity目前可以通過AI智能識別衣物版型與材質，自動優化衣物的展示效果，並根據用戶提供的照片進行虛擬試衣，讓用戶無需上身就能預判穿搭適配度。Outfity也在嘗試使用AI為用戶推薦穿搭。“在未來，我們會把AI應用在搭出好效果這件事上。”創始人凝淇說。
不過，她也發現了正在測試的AI穿搭推薦功能有局限。AI的搭配成果目前難以突破固有認知，創造出讓人覺得驚喜的搭配。凝淇推測，這可能是因為測試階段的數據來源於她自己的衣櫥，有壹定的局限性。
這壹情況與學界對AI創造力的討論相吻合。有研究指出，AI的生成能力高度依賴歷史數據，在學習多數人認可什麼的同時，容易放大既有主流審美，在無形中壓縮創新空間。
自AI能大規模生成圖像以來，它對審美的影響始終有爭議。外媒在分析“AI芭比娃娃”風潮時就指出，這類圖像能迅速流行，是因為它們高度貼合既有的美學標准，在迎合大眾審美的同時，強化了單壹的觀念。
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