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日期: 2026-02-02 | 來源: BBC中文網 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
但前提是用戶得承認他們那些完美居家影像是AI生成的。
評論區的怒火
在我的個人資訊流上（我明白每個人的資訊流——包括留言氛圍——都不壹樣），對 AI 劣質內容的反彈已變得持續。
無論是在TikTok、Threads、Instagram或X，都似乎有壹股“民眾力量”在對抗這類內容。
有時這些反彈留言的按贊數遠超過原帖。例如最近壹段“單板滑雪者從熊手中救下壹只狼”的影片，本體拿到932個贊；但有條留言“如果你受夠這些AI鬼東西就舉手”卻拿到2400個贊。
當然，所有這些互動，最後都喂養了平台。
對社交平台而言，讓我們持續滑動最重要，任何互動都是好互動。
那麼，出現在你動態上的那些驚人、溫馨或震撼的影片是真是假，究竟重要嗎？
“腦腐”效應
美國雪城大學（Syracuse University）研究政治、錯誤資訊與認知偏差的副教授艾蜜莉?索森（Emily Thorson）表示，這取決於人們在平台上的使用目的。
“如果有人上短影音平台是純娛樂，那麼評斷標准就只是‘有不有趣？’”她說，“但如果目的是學習某個主題或與社群成員連結，那他們可能會認為AI生成內容更有問題。”
人們對AI劣質內容的感受也取決於其傳達方式。
如果明確以玩笑形式呈現，通常就會被當作玩笑；但若其目的是欺騙，往往會招致怒火。
我最近看到壹段標志性的AI生成影片：逼真到難以置信、自然史紀錄片風格的驚人花豹狩獵。留言區裡，有人被騙了，也有人拿不准。
“它出自哪部紀錄片？”有留言問，“拜托——這是證明不是AI的唯壹方法。”
圖像來源，SOCIAL MEDIA圖像加注文字，隨著越來越多人反擊AI“劣質內容”，許多影片與照片底下的留言如今都會指出某項內容是否為AI生成。
意大利帕多瓦大學研究社群媒體行為與同溫層的亞歷山德羅?加萊亞齊（Alessandro Galeazzi）指出，驗證壹段影片是否為AI生成需要心力；長期而言，他擔心人們幹脆不再查證。
“我的感覺是用AI生成的無聊、低質內容泛濫，可能進壹步縮短人們的注意力時長。”他說。
他區分了“意圖欺騙”的內容與“更偏喜劇、明顯虛構”的AI劣質內容——例如穿鞋的魚、在健身房舉重的大猩猩。
但即使是後者，也可能造成傷害。他提到所謂“腦腐”（brain rot）的風險——我們長期暴露於社交媒體，正在損害智力。
“我會說，AI劣質內容加劇了腦腐效應，讓人們快速消費那些他們知道不太可能是真的、也大概毫無意義或毫無趣味的內容。”他說。
審查團隊的裁減
除了“垃圾”內容，某些AI生成內容可能帶來更嚴重的影響。
伊隆?馬斯克（Elon Musk）的公司xAI與其社交平台X近期被迫修改規范，因為聊天機器人Grok被用於在X上對女性和兒童進行“數位脫衣”。
在美國對委內瑞拉發動攻擊之後，網上流傳著人們在街頭哭泣並感謝美國的虛假影片。這類內容會塑造輿論，使人以為這場突襲比現實更加受歡迎。
分析人士說，這尤其令人憂心，因為許多人把社群媒體當成唯壹的新聞來源。
OpenOrigins的首席執行官曼尼?艾哈邁德（Manny Ahmed）博士表示，我們需要壹種新機制，讓發布“真實內容”的創作者能夠證明他們的影片與照片確實為真。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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