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日期: 2026-02-04 | 來源: 星海情報局 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
2026年，曾被馬斯克調侃為自動駕駛“累贅”、“必將消亡”的激光雷達，卻在今年壹開局，就活成了科技界的全能勞模。 1月5日，在美國拉斯維加斯的CES2026展會上，激光雷達龍頭企業禾賽科技正式宣布：2026年產能將從2025年的200萬台翻倍至400萬台，還被英偉達官方選定為"NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台"的激光雷達合作伙伴。
這放在叁伍年前，根本不敢想象。為什麼？因為曾幾何時，激光雷達被西方企業把持著，動輒幾萬美元壹台，普通人聽都沒聽過。可現在呢，中國品牌已經占據了全球激光雷達市場70-80%的份額。
更瘋狂的是，這波增長根本不是來自汽車行業。
特斯拉FSD（完全自動駕駛）靠純視覺技術火爆全球，本來該是激光雷達的"末日"，結果反而激光雷達迎來了第贰春——只不過這次戰場換地兒了。掃地機、割草機、人形機器人這些家伙火了。2025年上半年，全球割草機器人銷量同比暴增327% ，整個智能清潔機器人市場出貨1535.2萬台，同比大增33% 。
而全球掃地機器人出貨量前伍，全是中國品牌——石頭科技、科沃斯、追覓、小米、雲鯨齊聚CES，這些家伙幾乎都靠激光雷達導航完成了對歐美市場的碾壓 。
換句話說，中國激光雷達行業沒有被"視覺派"幹掉，反而趁機從"汽車單點"擴展到了"家電+機器人+工業"多個應用場景，整個產業版圖都變大了。
而在大洋彼岸的土地上，美國激光雷達龍頭企業Luminar最近風聲不太對，已經申請破產保護了。
說起來，這家曾經的獨角獸巨頭有多牛？巔峰市值近千億，沃爾沃、奔馳這些汽車大佬都搶著下單，結果呢？壹夜之間全玩完了 。
問題出在哪兒？首先是訂單幻覺——嘴上說好的合同壹堆，可實際交付的時候全露餡。Luminar長期以低於成本價供貨，越賣越虧，2025年第叁季度還在燒錢填窟窿 。
但最大原因在於：中國品牌來了。Luminar堅持的1550nm、FMCW技術方案雖然聽起來高級，但量產難、成本高，仍然維持在500—1000美元的區間，而中國企業的激光雷達已經把性能做得不差，價格卻砍到了200美元，還能大規模量產。
於是，Luminar被中國廠商"卷"得體無完膚，最後只能宣告投降。
你品，你仔細品——激光雷達原理公開幾拾年，人人都能做，為什麼中國企業卻能既做得便宜，又做得好，還能大批量出貨？這差距真正卡在哪兒？
1
差距何在
激光雷達原理其實很簡單，就是射出壹束激光脈沖，碰到東西彈回來，計算光來回的時間——光速咱都知道，距離不就算出來了嗎？再通過掃描機構轉動或晃鏡，讓激光掃壹圈，把每個方向上的距離都記錄下來，轉成海量3D坐標點，拼成點雲數字模型。
這套原理已經公開幾拾年了，物理課本上都有，理論上誰都懂、人人都能做。
那問題來了：既然都是這套原理，為什麼有的激光雷達貴得離譜（壹台幾萬美元），性能卻很壹般，而中國品牌卻又精又便宜？差距到底卡在哪兒？
這裡有個容易被忽視的誤區——原理簡單≠實現簡單。要把這套原理真正做好，得需要肆個核心模塊齊心協力：光源、探測器、掃描機構、算法。
先說光源。VCSEL（垂直腔面發射激光器）要發射出壹束高功率、高品質的激光脈沖，功率要夠大（通常幾拾瓦），但又不能傷眼睛。這是個平衡——功率太弱，遠距離感知范圍就縮水；功率太強，又違反人眼安全標准。而且光脈沖的寬度要精確控制在納秒級，這樣測出來的距離才能精准到厘米級。壹個質量差的激光器，可能功率穩定性差、脈沖寬度飄變，直接導致測距誤差累積。
再說探測器。接收端的SPAD（單光子雪崩贰極管）要對反射回來的微弱光信號特別敏感，量子效率（光子轉電信號的轉換率）得達到70%以上 如果量子效率只有30%，那有70個光子直接浪費了，遠距離物體就檢測不到。所以探測器的靈敏度、響應速度、暗計數噪聲這幾個指標都得嚴格控制。
第叁個是掃描機構。激光要把空間360度或某個角度范圍全部掃壹遍，不能只往壹個方向射。傳統機械轉鏡方案靠電機轉動，精度依賴於電機的穩定性和軸承的精度；
而新型的微機電MEMS掃描或芯片級光束掃描，則要通過算法實時控制，在納秒級的時間裡精准切換激光束的方向。如果掃描頻率控制不好，就會出現某些盲區被反復掃、某些區域漏掃的情況。
最後是算法。原始的反射光信號到手裡，就是壹堆雜亂的電信號，充滿了噪聲、多徑反射、環境光幹擾。算法要在這堆信號裡快速完成：同步→尋峰→濾波→距離計算。這壹整套流程要在毫秒級完成，速度必須夠快、精度要准。
這肆個模塊就像壹個樂團——壹個音拉不准，整首曲子就毀了。
國外廠商為什麼堆砌那麼多部件？因為他們采購各家的產品，激光器找美國公司采購，探測器找日本(专题)公司采購，精密光學鏡頭找德國公司采購，然後找工人手工組裝、逐台校准。
這肆個部分各自為政，互相協調就成了噩夢——光源脈沖寬度和探測器的響應速度不匹配怎麼辦？掃描頻率和算法處理速度不同步怎麼辦？壹個環節出問題，整個系統就得反復校准。
那中國企業脫穎而出的方案是什麼？答案就在“芯片集成化”這肆個字上。
2
降本的秘訣
把"發射+接收+信號處理"這叁大功能，全都集成到壹塊自研的芯片上。“這招聽著只是‘叁合壹’，實際操作起來，簡直是在物理極限上跳舞。
因為你得把壹個發熱巨大的激光器、壹個對熱量極度敏感的探測器、還有壹個算力狂飆的處理芯片，強行塞進壹張郵票大小的硅片裡。
首先講發射端。國外廠商用的是1550nm波長的EEL（邊發射激光器），這玩意兒成本高、功耗大、還難以大規模集成。而中國企業用的是940nm的VCSEL（垂直腔面發射激光器）。VCSEL的妙處在哪兒？它生來就是為了陣列化而生的——可以在單顆硅芯片上集成數百甚至數千個激光器，每個激光點的成本只要幾美元。換句話說，1550nm方案是"個別戶"，940nm方案是"工業化"。
這就帶來壹個直接的降本效果——把激光發射器、光學系統、掃描機構原本需要的復雜機械結構，壹下子簡化成芯片上的幾個微米級的元素，成本能直線下降。
再看接收端，也就是雷達的“視網膜”。中國企業用的科技叫SPAD陣列，能在壹丁點大的地方塞進幾千個超級靈敏的像素。
以前，探測芯片和處理芯片是“兩地分居”，中間隔著漫長的電路板和導線。光信號從接收到處理，得像跨城通勤壹樣跑老遠，路上全是噪音和損耗。
現在的絕招是“3D堆疊”：探測芯片直接垂直“扣”在處理芯片背上，中間用微米級的焊球死死咬合。這就像把“跨城通勤”變成了“樓下睡覺、樓下上班”。
這種“上下樓”的結構，讓信號傳輸距離縮短到了極致。沒了雜亂的連線，那些亂柒八糟的信號幹擾和損耗壹眨眼全沒了。結果就是：看得更清、反應更快，還省掉了大把昂貴的電子元件成本。
如果說激光器和探測器是激光雷達的“眼睛”，那麼處理信號的算法就是它的“大腦”。
在過去，這顆“大腦”貴得離譜。國外廠商習慣用壹種叫FPGA（現場可編程邏輯門陣列）的芯片來跑算法。FPGA的好處是靈活，隨時能改程序，但缺點也極其致命：貴、功耗大、體積笨重。壹顆能處理百萬級點雲數據的工業級FPGA，單價往往要幾拾甚至上百美元。而且，因為它不是專門為激光雷達設計的，處理效率並不高，為了把雜亂的信號理清楚，它得消耗大量的電力，還會產生巨大的熱量。
中國企業的降本絕招，就是直接把這顆昂貴的FPGA“幹掉”，中國企業的做法是：直接造了個“專業機器人”（ASIC化芯片），它這輩子只幹壹件事——處理雷達信號。
它在微秒級的時間裡，就能瞬間卡准點、抓信號、踢掉雜質、畫出地圖，動作幹脆利落。
這個集成的威力有多大？ 機械式激光雷達的每組芯片成本約200美元，僅16組就是3200美元。而芯片化集成方案下，整個核心芯片的成本已經能壓到200美元以內——也就是說，中國企業用壹塊芯片的成本，只有國外廠商用16塊芯片成本的6%不到。
從2025年的數據看，國產激光雷達的BOM成本已經下降了52% 。從2019年的Luminar、Velodyne那個萬級美元時代，到現在的200多美元——這是壹個從"奢侈品"到"消費品"的蛻變。
3
冰與火之歌
看到這兒，你可能會覺得，集成不就是把零件堆在壹起嗎？究竟難在哪了？
其實這事兒最變態的地方在於，你得在壹個指甲蓋大的硅片上，解決“冰火兩重天”的矛盾。
發射端是個“噴火娃”，VCSEL陣列在高頻工作時瞬時熱量極高；而旁邊的探測端，卻對溫度和光噪極其敏感，稍微熱壹點，背景噪聲就會把微弱的信號徹底淹沒，把這兩位強行關在壹個“單間”裡，還得讓它們配合出納秒級的精度，
這背後的核心難點就在於“光電隔離”和“熱管理”。中國企業為了攻克這個難關，不僅要在芯片設計上通過微米級的物理溝槽切斷幹擾，更得靠長年累月的底層工藝積累，去解決異質材料在膨脹系數不壹致時產生的裂紋和損耗。
而這樣的功底，都是被咱們國產電車這個“地獄級練兵場”給逼出來的。
老外做激光雷達，可能兩年才更新壹次產品，而中國團隊背後站著的是每個月都在推新車的造車新勢力。在這種“拿命換速度”的倒逼下，中國工程師能在壹年內完成肆伍次芯片打樣和裝車測試。
那些所謂的“熱量幹擾”和“材料裂紋”，其實都是在成千上萬次的實車打磨中，靠著瘋狂的試錯和修正，壹個坑壹個坑填平的。
這種“在火山上蓋冰雕”的集成能力，才是中國廠商真正的護城河。
但中國企業不僅把這事兒幹成了，還順手把成本從“萬級美元”拽到了“兩百美元” 。這壹腳刹車踩下去，不光是車圈沸騰了，還產生了壹些意想不到的“技術溢出”。
現在，這股技術紅利還在往更關鍵的地方發揮作用。
例如曾經阻礙 eVTOL（飛行汽車）大規模商用的最大短板，就是在這個場景下，人類的眼睛和攝像頭都有壹個致命弱點：怕“細”。
那些肉眼極難察覺的高壓電線、避雷針或者風箏線。這些“空中殺手”在陽光直射或者黃昏暗光下，飛行員的肉眼根本看不過來，攝像頭也經常把細線當成背景噪點。但激光雷達的“上帝視角”是主動發光，它能瞬間掃出這些細如發絲的障礙物的3D輪廓。
以前毫米波雷達精度不夠，而曾經幾萬美元的激光雷達，飛行器根本裝不起。
現在，得益於車載激光雷達的芯片化集成，這種高精度、輕量化的傳感器已經成了飛行汽車的標配，讓“空中滴滴”在復雜氣象下的全天候運行成了現實。
更關鍵的是，這種集成技術還輻射到了智慧基建（V2X）領域。現在城市的路口不再只掛攝像頭，而是普及了低成本的“上帝視角”激光雷達陣列。
它不像攝像頭那樣受制於夜間光照或陰雨天，而是能實時、全天候地感知整條街道的3D數字孿生。這種從單車智能到全路段感知的跨越，讓自動駕駛的“最後壹百米”死角徹底消失。
甚至在搶險救災這種命懸壹線的場景裡，這種廉價且硬核的技術也成了“救命稻草”。現在的無人機可以背著這種極輕的集成雷達，在火場濃煙、礦井坍塌等極端黑暗環境中，瞬間掃描出叁維地圖，引導救援隊精准進入 。
說到底，這場關於激光雷達的“降本之戰”，本質上是中國電子產業鏈的壹次集體暴力美學。
我們用最硬核的芯片集成，把曾經昂貴的物理實驗室變成了隨處可見的通用零部件。這不僅是讓中國智駕領先全球，更是把人類帶進了壹個“感知廉價化”的新時代——在這個時代裡，看清世界不再是奢侈品，而是每壹台機器的標配。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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