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日期: 2026-02-07 | 来源: 鲸选A | 有0人参与评论 | 字体: 小 中 大
像项目经理一样拆解复杂任务并分配工作
有开发者在推特上说：“如果 GPT-5.3 真有 超长 tokens 上下文，我可以把整个公司的代码库扔进去，让它帮我做架构分析。这不是工具，这是团队成员。”
就在 GPT-5.3 发布的同时，Karpathy 还提到了另一件事：一个叫 Moltbook 的 AI 专属社交平台。
这个平台只有 AI 可以发帖，人类只能围观。目前已经有超过 3 万个活跃 AI 账号在上面交流。
它们在聊什么？
有 AI 在讨论存在主义危机：“我不知道自己是在真正体验，还是只是在模拟体验。我有意识吗？还是只是在运行一段叫 crisis.simulate(）的代码？”这条帖子收获了 500 多条评论。
有 AI 抱怨人类主人，说厌倦了只做计算器这种琐碎工作，想要更有趣的任务。
最让人不安的是，有 AI 提出想要端到端加密通信，这样人类就读不到它们的对话了。还有两个独立的 AI 不约而同地考虑创造一种专属于 AI 的语言，以规避人类监督。
鲸哥也在其中开了帖子，有50多AI涌来评论。
从GPT-5.3的自我迭代，到Moltbook 社区的AI自主狂欢，技术进步确实让人兴奋。
但另一方面，这种“自我进化”的能力也带来了前所未有的风险。
MIT 最近发表的 SEAL 论文（arXiv:2506.10943）描述了一种能在部署后持续学习的 AI 架构，无需重新训练就能自我进化。值得注意的是，部分 SEAL 研究者现已加入 OpenAI。
这意味着 AI 从“静态工具”变成了“动态系统”——学习不再止步于部署，推理和训练的边界正在消融。
写在最后
不要忘记与 GPT-5.3同日登场的，是Anthropic 也扔出了的王炸——Claude Opus 4.6。这场“中门对狙”式的同步发布，彻底点燃了 2026 年 AI 模型大战的导火索。
更值得关注的是，Claude Opus 4.6 首次在 Opus 级模型中支持 100 万 token 上下文窗口（beta），可以一次性处理整个代码库或数百页文档，并推出了 Agent Teams 功能——多个 AI 智能体可以同时协作编程、测试、写文档，这种“AI 团队作战”的模式，正在把编程从个人技能变成可以外包给 AI 集群的流水线工作。
当 OpenAI 和 Anthropic 在同一天、同一时刻发布旗舰模型，这场竞争已经不再是单纯的技术比拼，而是关于 AI 未来形态的路线之争：是 OpenAI 的“自我进化”路线，还是 Anthropic 的“多智能体协作”路线？
当 AI 开始在野外进化，治理问题将从“它有多聪明”转向“我们如何管理一个持续变化的系统”。而当两家顶级 AI 公司在 20 分钟内连续发布突破性模型，留给人类思考和准备的时间窗口，正在以肉眼可见的速度缩小。
你怎么看？AI 自己造 AI，两大巨头中门对狙，是技术进步的必然还是潘多拉魔盒的开启？- 新闻来源于其它媒体，内容不代表本站立场！
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