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日期: 2026-02-16 | 來源: 大聲思考 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
大模型帶來的開放獲取的便利性注定引發關於作者權益的倫理爭議，因為他們往往得不到應有的認可或報酬。同時，生成式AI技術可能會使知識脫離原始語境，並削弱對原創作者的尊重。核心挑戰仍然是如何在知識傳播和保護創作者權益之間取得平衡，但人工智能公司眼下正在利用知識資源牟利，可能會降低人類智力創造的價值。
結論：AI版權敘事之戰
由以上論述可知，從誕生至今，圍繞版權已發展出多種敘事，AI版權爭論的關鍵在於，誰能講述壹個更具說服力的故事，來解釋 AI的運作方式。
在典型的法律爭端中，壹旦涉及壹個新的技術領域，不同利益相關方將首先圍繞不同的比喻展開斗爭。對於AI公司來說，他們傾向於將AI訓練比作人類的學習過程——就像學徒畫家臨摹大師作品壹樣。而反對者則將AI訓練描述為壹種“機器人災難”，是披著創新外衣的肮髒算法掠奪——大型科技公司正借助自動化手段實施對藝術的竊取。
不要小看敘事的重要性。美國版權局目前正在就 AI 相關問題征求公眾意見，而提交的意見表明，人們對 AI訓練是否侵犯版權存在截然不同的看法。由 Techdirt創始人邁克·馬斯尼克（Mike Masnick）創立的智庫 Copia Institute直言，藝術家無權禁止AI訓練其作品，因為他們認為AI訓練更類似於“閱讀”而非“復制”。他們提交的意見寫道：“當我們談論 AI訓練時，實際上是在討論讓軟件代表開發者‘閱讀’或‘吸收’作品。而版權法並不禁止閱讀。”[20]如果法院接受這種“訓練即閱讀”的類比，那麼依賴“訓練即盜竊”這壹論點的訴訟將很難占據上風。
放眼到AI的整體發展，敘事的影響更加重大。比如，AI公司已經非常成功地推廣了壹種敘事，即任何試圖阻止它們的發展的努力都既天真又荒謬。他們也成功說服了很多國家的政府，在全球AI競逐中絕對不能落後。這就是在政策、軍事和科技專家圈子裡幾乎普遍認同的觀點，即所謂的全球“人工智能軍備競賽”已在進行中，必須不惜壹切代價，以便在他人“趕上”之前取得領先。這壹人工智能的框架培養了壹種以過時的冷戰修辭為基礎的不安全文化，背後的驅動力完全來自於利潤和權力。
不得不說，“軍備競賽”這壹概念對於正在到來的人工智能革命來說，過於粗糙和片面。為了避免在政策和政治辯論中陷入這種敘事，國際組織、政府、科技公司、媒體、民間社會和學術界必須轉變現有的人工智能的框架，堅持符合倫理的價值觀、公平標准和監管條件，以推動負責任的人工智能發展。唯有在這樣的框架下，才能保證版權在新技術的不斷演化之中，仍能最好地服務公眾利益。- 新聞來源於其它媒體，內容不代表本站立場！
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