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日期: 2026-02-24 | 來源: 筆記俠 | 有0人參與評論 | 字體: 小 中 大
然後這裡是天貓的後台，這裡面是在處理京東的售後問題，然後唯品會因為我們這裡分了不同的品牌，各個品牌有不同的電腦。
也就是說從那邊到這邊是壹個整個的售後的自動化的工作流。通過數字員工，自動化7×24小時（人類員工5×8小時）幹活，沒有壹個真人貴。
現在我們有94台數字員工，如果說換算為人/天的話，已經運行12萬人/天了。比如說每個人壹年是工作220天，那大概可以換算出來，相當於545個人工作了1年。
贰、關鍵躍升：
從“執行自動化”到“智能決策”，
AI如何成為業務大腦？
1.智能體賦能：讓AI理解業務，而不僅是執行命令
就舉個很小的例子，這個也是我們客戶提出來的壹個很小的場景。
他原來壹年的投流費用是1000多萬，他覺得1000多萬每個月平攤下來充值100萬左右，充值在不管是阿裡媽媽的後台，還是抖音的後台，其實不產生利息，就是壹筆死錢。
後來他就寫了壹個工作流，每天充值3萬，人做這個事情覺得很麻煩，那剩下的錢就在銀行裡產生利息，因為每年都要充值廣告費用，這樣算下來，如果這個企業經營10年、20年，能節省非常多的利息。
他這個還挺有意思的，連充值的利息都算進去了，其實這屬於精細化運營。
這是個很小的場景，只要你對業務理解夠深，對壹線理解夠深，就能湧現源源不斷的場景。
其實這也是我們團隊的特色，因為我們不是技術團隊背景，核心成員基本都是業務轉型過來的，所以對業務的理解其實非常深。
自動化工作流我們前幾年就有壹些探索，智能體是今年AI大模型出來之後，優化了才慢慢開始實現很多場景。
第壹，文案包裝
這個智能體是做整個詳情頁文案包裝的，比如文案。
首先，消費者買點≠品牌方賣點
以前我們寫文案，比如寫壹個面料是“吸濕透氣”，就把吸濕透氣肆個字幹巴巴寫在頁面上，但消費者怎麼理解吸濕透氣？為什麼要買吸濕透氣？其實沒寫清楚。
其次，消費者無法理解品牌方參數描述。
包括我們產品經理寫出來的就是參數描述，比如羽絨服700蓬松度、1000清潔度，但消費者怎麼看1000、怎麼看700？體感其實不大，所以我們希望從甲方視角、品牌賣點轉換成消費者能理解、能引起共鳴的消費者買點，不再是賣點。
這個智能體的核心其實就是解決這個問題。
第贰，服裝詳情頁包裝智能體拆解
其壹，根據上傳信息做賣點分析
我們看壹下這個智能體，只要填壹些非常基礎的信息，你看我這裡填110～175，連尺碼都沒標，它能自己理解。
然後上傳基礎的模特素材，這個智能體背後分裝了伍個智能體，第壹個智能體會基於你上傳的這些賣點做賣點分析。
其贰，目標客戶群體分析
第贰個是人群分析，就是你的品牌賣給誰，他有什麼樣的生活場景、什麼樣的痛點，會為什麼買單？
其叁，策劃電商平台文案
第叁個會去做文案策劃。
其肆，評審專家審核
同時第肆個我們希望讓AI檢查AI的工作，所以設置了評審專家的角色，可以確認。
其伍，優化專家調整內容
第伍個是優化專家，如果評審專家對結果不滿意，優化專家就會調整工作。
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